如何在云服务器上运行python脚本

python环境在小鸟云云服务器装好后，就有一个IDLE工具，你找一下安装目录，自带的编辑器，在任意目录新建一个 aapy 文件，用记事本和IDLE工具都行，输入print("Hello World")，如果你使用的是IDLE，直接按F5，就能查看结果，如果用记事本，打开CMD，进入这个目录，输入命令python aapy就出来结果了。

Python的特色简单 Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。 易学 就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法。 免费、开源 Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。

基于文本文档(Markdown) 设想好需要的基本需要的表、字段、类型；

使用 Rails Migration 随着功能的开发逐步创建表；

随着细节功能的开发、需求，逐步增加字段，删除字段，或者调整字段类型；

第一个 Release 的时候清理 Migrations 合并成一个;

随着后期的改动，逐步增加、修改、删除字段或表。

基本上我的所有项目都是这么搞的，这和项目是否复杂无关。

万能编程语言“Python”的五大主要用途：

1、web开发

Python的诞生历史比ewb还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所有非常适合用来做web开发。

Python有上百种web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。

常见的web开发框架：Django、flask、tornado等。

2、网络爬虫

网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，Google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上信息比以前容易了许多。比如：从各大网站抓取商品折扣信息，比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯……爬虫应用很多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣且有用的事情。

3、人工智能

人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。

因为Python有很多库很方便做人工智能，比如Numpy、Scipy做数值计算的，Sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib做数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

4、数据分析

数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。大数据分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

5、自动化运维

Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版本都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含了许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合web，开发方便运维的工具会变得十分简单。

可以使用Python的Fabric包来完成这项任务。

既然是谈到Shell脚本，系统应该是Linux/Unix的，远程访问，应该是ssh吧。

Fabric功能是将一个任务通过ssh在多台服务器上执行，而每个任务可以是单条shell指令或是一段python脚本。

Fabric是将Python, Shell和SSH的功能很优雅地结合在了一起，同时自身又非常的轻量，适合大部分服务器群的日常管理工作。