阿里旺旺为什么不能登录

有以下可能的原因：

（1）淘宝的聊天服务器的问题 11 没有正确设置聊天服务器 (严格来说这个是客户机的设置问题) 前一段时间提供的临时服务器21810824687可能已停止使用了，如果你还没有改过来的话，肯定登录不上。目前可以用的聊天服务器 imstaobaocom, ims1taobaocom, 21810824681。一个不行的话，您可以试试另一个。(200613注：21810824681这个服务器已停用) 12 淘宝的聊天服务器系统出故障了或更换了 这个原因极少可能出现，一般会出现在淘宝升级后或者地震啊、战争啊等人力不可抗拒因素因为一出现的话肯定在大面积的旺旺上不了，这时候您急也没有用，只好和大家一起等官方的解决方法吧 怎么判断呢：赶快登录旺旺大本营，如果第一页上有一半的人都在抱怨旺旺登录不上，那你就可以洗洗去啦，等睡醒了再看官方是怎么解决的 这两个问题都有可能通过更改聊天服务器的设置来解决。您需要关心论坛的公告，随时注意有没有新的聊天服务器公布。

 （2）网络的问题 21 网络不通畅 网络状态不好，就是您上网的地方与淘宝的服务器之间的网络通道有故障或阻塞了，这时候就会出现登录不上或频繁断线的问题，前一段时间在天津网通ADSL就出现过这种情况。这种情况下您可以使用代理服务器试试。 怎么判断是网络状态不好呢？您可以使用一下pING工具，这个软件是Windows系统自带的。说明网络不是很通畅。这时候最好通过代理服务器来上旺旺了。 ping statistics for218108246131: packets: Sent = 100, Received = 100,Lost = 0 (0% loss), Approximate round trip times in milli-seconds: Minimum = 5ms, Maximum = 10ms, Average = 8ms 注意：如果您是在局域网中或在防火墙后，则有可能不能使用上述方法来判断。

22 DNS域名解析系统故障 域名解析出了问题。啥叫DNS？打个比方说，域名解析的过程就象是查黄页号簿的过程。譬如说你想找一个人，你先抄起一本黄页号簿就开始找他的电话号码，呵呵，找到了! 是057188888888，赶快打过去试试看: “对不起，您所拔打的电话是空号”，再一细看，我倒，怎么是2000年的黄页啊！这时你该怎么办？当然是换一本最新的黄页罗！DNS故障的原因也相同，就是当淘宝的聊天服务器的Ip地址换了，但是有些地方的DNS还没来得及更新，返回给你的是错误的结果，这样连淘宝的聊天服务器都找不到，当然不能正确登录啦。 同样，你可以利用pING命令来检查域名解析的结果是否正确（用命令 ping imstaobaocom就可以了）。将pING出来的结果， 域名解析故障可以通过修改DNS或设置代理服务器的方式来解决。

23 网络运营商在捣蛋 通常网络的问题可以通过代理服务器的方式来解决。在一些特殊情况下需要修改您机器的DNS设置才能解决。

（3）客户机设置问题 31 安装在自己机器上的防火墙：需要在防火墙设置中允许旺旺访问网络 如果您的机器上安装了防火墙，那么旺旺第一次运行的时候可能会提醒您旺旺要访问网络。这时您必须允许旺旺访问（比如: Xp Sp2自带的防火墙会提醒你是否会阻止旺旺访问网络，您只需要选择“解除阻止”就可以了，每个防火墙的提示都不尽相同，但总的道理是一样的），否则的话旺旺就登录不上啦。如果您不小心按了设置成了阻止访问，那您必须在防火墙的禁止访问网络的程序列表中将旺旺删除。具体请查一下相应的防火墙的手册。很多朋友电脑上用的都是卡巴斯基，下面我就来简单介绍一下卡巴70怎么设置。首先打开卡巴杀毒主界面，点击下面的设置，再选择流量监控，。选择仅监控选中的端口，如果你已经选择了这项，就本页的滚动条往下拉，直到常规http后面是16000，直接把勾去掉确定就可以了，这里的80端口是大家常用的Webplayer等其他播放器默认的端口。当然，点开**一直在连接无法播放也可以把80的端口去掉啦。

 32 安装在局域网服务器上的防火墙： 如果您是通过单位局域网上网的，如果服务器上没有设置防火墙，那么恭喜您，您也许就可以直接登录旺旺了。如果不巧服务器上设置了防火墙，旺旺使用的16000端口被蔽了，这时您就需要使用代理服务器来登录旺旺了。

33 局域网环境下别的机器能登录，但你不能登录 331 试试看别人的帐号能不能在你的机器上登录 - 如果可以登录的话？!@!#!#$@#$! 也许您需要将旺旺安装文件夹下您的目录删除- 当然删除前别忘了备份一下。如果也不可以登录的话，试试下一步。 332 试试看你的帐号在别人的机器上能不能登录 - 如果可以登录的话，检查一下您的机器上的设置吧，象聊天服务器的地址啊，代理的设置啊等等。如果也不能登录的话，那就可能是网络设置的问题。 这种情况下可能需要设置代理服务器了。 

34 旺旺版本与操作系统语言不一致 一个典型的错误提示就是提醒您不是会员，需要注册会员。这个问题可以看看himu护法的帖子：旺旺问题看过来，里面有详细解释的 这些问题只能通过修改您的旺旺设置或系统设置来解决 

（4）旺旺本身的问题 41 数据库驱动被破坏，这个问题在Windows 98下比较常见。比较常见的现象是一登录旺旺就会停止反应甚至死机。这时可以通过重新安装数据库驱动程序来解决。当然在新版的旺旺推出后，这个原因可以彻底排除。。

 43 好友数量过多 有淘友反应好友数量过多也会引起登录不上的问题，删除一些不必要的好友也许就可以了。但我对些抱怀疑态度，因为好多钻石级的卖家好友都达到上限了，但也没听到过他们反应这个问题，否则的话他们不是要叫翻天啦？归根到底我想是网络不稳定的问题，或者说是旺旺的BUG，因为好友是保存在服务器上的，旺旺登录的时候应该与服务器有一个好友同步的过程，如果好友多的话，这个数据量会比较大，从而在网络不通畅的情况下比较容易断线或登录不上。

解决旺旺登录不上的方法可以参考下面的几点： (1) 在旺旺中修改“聊天服务器”的设置，一个不行的话，试试另一个。

(2) 设置代理服务器，这个里提供了两个非常有价值的链接，就是每日更新的代理服务器列表。因为代理服务器的情况是动态变化的，有可能一个代理服务器今天能用到了明天就不能用了，所以您也许需要多试几个代理才能解决问题。测试一个代理能不能连接的方法也可以使用pING命令。

 (3) 如果是联系人太多，利用代理的方法还解决不了的话，可以试着将联系人删除一些。

 (4) 如果登录半天都没有反应，甚至旺旺会死掉，您可能考虑修复一下您的数据库驱动程序，实在不行就麻烦一点做个系统吧！好多朋友支付宝导入证书错误都是因为系统版本的兼容性不好。

阿里旺旺2008版提供了一个功能，就是把聊天记录保存在旺旺的服务器上。具体实现：点开阿里旺旺2008的菜单（在阿里旺旺软件的最小化那里的左边那个位置），进入系统设置菜单－》聊天记录，在服务器设置那里的“将我的聊天记录保存到旺旺服务器上”前面打上勾，再点应用，确定，退出即可。

转载:阿里巴巴为什么选择ApacheFlink？

本文主要整理自阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家莫问在云起大会上的演讲。

一棵大树从一棵小树苗长成；小小橡实可能长成参天大树

随着人工智能时代的到来和数据量的爆炸，在典型的大数据业务场景中，最常见的数据业务方式是使用批处理技术处理全量数据和流计算处理实时增量数据。在大多数业务场景中，用户的业务逻辑在批处理和流处理中往往是相同的。但是，用户用于批处理和流处理的两套计算引擎是不同的。

因此，用户通常需要编写两套代码。无疑，这带来了一些额外的负担和成本。阿里巴巴的商品数据处理往往需要面对增量和全量两种不同的业务流程，所以阿里在想，我们能不能有一个统一的大数据引擎技术，用户只需要根据自己的业务逻辑开发一套代码就可以了。在这样不同的场景下，无论是全数据还是增量数据，还是实时处理，都可以有一套完整的解决方案支持，这也是阿里选择Flink的背景和初衷。

目前开源的大数据计算引擎有很多选择，如Storm、Samza、Flink、KafkaStream等。、以及Spark、Hive、Pig、Flink等批量处理。但是同时支持流处理和批处理的计算引擎只有两个选择:一个是ApacheSpark，一个是ApacheFlink。

技术、生态等多方面综合考虑。首先，Spark的技术思路是模拟基于批量的流量计算。另一方面，Flink使用基于流的计算来模拟批处理计算。

从技术发展的角度来看，用批处理来模拟流程存在一定的技术局限性，这种局限性可能很难突破。Flink基于流模拟批处理，在技术上具有更好的可扩展性。从长远来看，阿里决定将Flink作为统一通用的大数据引擎作为未来的选择。

Flink是一个统一的大数据计算引擎，具有低延迟、高吞吐量。在阿里巴巴的生产环境中，Flink的计算平台每秒可以处理数亿条消息或事件，延迟为毫秒级。同时，Flink提供了一次性的一致性语义。保证了数据的正确性。这样，Flink大数据引擎就可以提供金融数据处理能力。

弗林克在阿里的现状

基于ApacheFlink在阿里巴巴搭建的平台于2016年正式上线，从阿里巴巴的搜索和推荐两个场景实现。目前，包括阿里巴巴所有子公司在内的所有阿里巴巴业务都采用了基于Flink的实时计算平台。同时，Flink计算平台运行在开源的Hadoop集群上。Hadoop的YARN作为资源管理调度，HDFS作为数据存储。所以Flink可以和开源大数据软件Hadoop无缝对接。

目前，这个基于Flink的实时计算平台不仅服务于阿里巴巴集团，还通过阿里云的云产品API向整个开发者生态系统提供基于Flink的云产品支持。

Flink在阿里巴巴的大规模应用表现如何？

规模:一个系统是否成熟，规模是一个重要的指标。Flink最初推出阿里巴巴只有几百台服务器，现在已经达到上万台服务器，在全球屈指可数；

状态数据:基于Flink，内部积累的状态数据已经是PB规模；

事件:如今，每天在Flink的计算平台上处理的数据超过万亿条；

PS:高峰期每秒可承担超过472亿次访问，最典型的应用场景是阿里巴巴双11的大屏；

弗林克的发展之路

接下来，从开源技术的角度，我们来谈谈ApacheFlink是如何诞生，如何成长的。而阿里又是如何在这个成长的关键时刻进来的？你对它做过哪些贡献和支持？

Flink诞生于欧洲大数据研究项目平流层。这个项目是柏林工业大学的一个研究项目。早期，Flink做的是批量计算，但2014年，同温层的核心成员孵化了Flink，同年将Flink捐赠给Apache，后来成为Apache最顶尖的大数据项目。同时，Flink计算的主流方向被定位为流式，即使用流式计算来计算所有的大数据。这就是Flink技术诞生的背景。

2014年，Flink作为专注于流计算的大数据引擎，开始在开源大数据行业崭露头角。不同于Storm、SparkStreaming等流计算引擎，它不仅是一个高吞吐量、低延迟的计算引擎，还提供了许多高级功能。比如提供有状态计算，支持状态管理，支持数据语义的强一致性，支持事件时间，水印处理消息无序。

Flink核心概念和基本概念

Flink区别于其他流计算引擎的地方其实是状态管理。

是什么状态？比如开发一套流量计算系统或者任务做数据处理，可能经常需要对数据做统计，比如Sum，Count，Min，Max，这些值都需要存储。因为它们是不断更新的，所以这些值或变量可以理解为一种状态。如果数据源正在读取Kafka，RocketMQ，可能需要记录读取的位置并记录偏移量。这些偏移变量是要计算的状态。

Flink提供了内置的状态管理，可以将这些状态存储在Flink内部，而不需要存储在外部系统中。这样做有以下优点:第一，减少了计算引擎对外部系统的依赖和部署，运维更简单；其次，在性能上有了很大的提升:如果是通过外部访问，比如Redis，HBase必须通过网络和RPC访问。如果Flink在内部访问这些变量，它只通过自己的进程访问这些变量。同时，Flink会定期让这些状态的检查点持久化，并将检查点存储在分布式持久化系统中，比如HDFS。这样，当Flink的任务出错时，它会从最新的检查点恢复整个流的状态，然后继续运行它的流处理。对用户没有数据影响。

Flink如何保证在检查点恢复的过程中没有数据丢失或冗余？要保证计算准确？

原因是Flink使用了一套经典的Chandy-Lamport算法，其核心思想是将这种流计算视为一种流拓扑，在这种拓扑的头部有规律地插入来自源点的特殊屏障，并将屏障从上游广播到下游。当每个节点接收到所有栅栏时，它将拍摄状态快照。每个节点完成快照后，整个拓扑将被视为一个完整的检查点。接下来，无论发生什么故障，都会从最近的检查点恢复。

Flink使用这种经典算法来确保语义的强一致性。这也是Flink与其他无状态流计算引擎的核心区别。

以下是Flink解决无序问题的方法。比如星球大战的序列，如果按照上映时间来看，可能会发现故事在跳跃。

在流量计算上，和这个例子很像。所有消息的到达时间与源在线系统日志中实际发生的时间不一致。在流处理的过程中，希望消息按照它们在源端实际发生的顺序进行处理，而不是按照它们实际到达程序的时间。Flink提供了一些先进的事件时间和水印技术来解决乱序问题。以便用户可以有序地处理该消息。这是Flink的一个很重要的特点。

接下来介绍一下Flink起步时的核心概念和理念，这是Flink发展的第一阶段；第二阶段是2015年和2017年。这个阶段也是Flink发展和阿里巴巴介入的时候。故事源于2015年年中我们在搜索事业部做的一项调查。当时阿里有自己的批处理技术和流计算技术，既有自研的，也有开源的。但是，为了思考下一代大数据引擎的方向和未来趋势，我们对新技术做了大量的研究。

结合大量的研究成果，我们最终得出结论，解决一般大数据计算需求，整合批量流的计算引擎是大数据技术的发展方向，最终我们选择了Flink。

但2015年的Flink还不够成熟，规模和稳定性都没有付诸实践。最后我们决定在阿里成立Flink分公司，对Flink进行大量的修改和改进，以适应阿里巴巴的超大型业务场景。在这个过程中，我们团队不仅改进和优化了Flink的性能和稳定性，还在核心架构和功能上做了大量的创新和改进，并贡献给了社区，比如:Flink全新的分布式架构、增量式检查点机制、基于信用的网络流量控制机制和流式SQL。

阿里巴巴对Flink社区的贡献

我们来看两个设计案例。第一个是阿里巴巴重构了Flink的分布式架构，对Flink的作业调度和资源管理做了明确的分层和解耦。这样做的第一个好处是Flink可以在各种开源资源管理器上本地运行。这种分布式架构改进后，Flink可以原生运行在HadoopYarn和Kubernetes这两种最常见的资源管理系统上。同时将Flink的任务调度由集中式调度改为分布式调度，使Flink可以支持更大的集群，获得更好的资源隔离。

另一个是实现增量检查点机制，因为Flink提供了有状态计算和规则检查点机制。如果内部数据越来越多，检查点就会越来越大，最终可能导致做不下去。提供增量检查点后，Flink会自动找出哪些数据是增量更改的，哪些数据是修改的。同时，只有这些修改过的数据被持久化。这样检查点就不会随着时间的运行越来越难，整个系统的性能也会非常稳定，这也是我们贡献给社区的一个非常重要的特性。

经过2015-2017年对Flink流媒体能力的提升，Flink社区逐渐走向成熟。Flink也成为了流媒体领域最主流的计算引擎。因为Flink最开始是想做一个统一流式、批量处理的大数据引擎，这个工作在2018年就已经开始了。为了实现这一目标，阿里巴巴提出了新的统一API架构和统一SQL解决方案。同时，在流式计算的各种功能得到改进后，我们认为批量计算也需要各种改进。无论在任务调度层还是数据洗牌层，在容错性和易用性方面都有很多工作需要改进。

究其原因，这里有两个要点与大家分享:

●统一的API堆栈

●统一的SQL方案

我们来看看FlinkAPI栈的现状。研究过Flink或者用过Flink的开发者应该知道。Flink有两个基本的API，一个是数据流，一个是数据集。数据流API提供给流用户，数据集API提供给批量用户，但是这两个API的执行路径完全不同，甚至需要生成不同的任务来执行。所以这和统一API是冲突的，这也是不完善的，不是最终的解决方案。在运行时之上，应该有一个统一批量流程集成的基础API层，我们希望API层能够统一。

因此，我们将在新架构中采用一个DAG(有限非循环图)API作为批处理流的统一API层。对于这种有限无环图，批量计算和流量计算不需要明确表示。开发者只需要在不同的节点和不同的边定义不同的属性，就可以规划数据是流属性还是批属性。整个拓扑是一个统一的语义表达，可以集成批量流。整个计算不需要区分流量计算和批量计算，只需要表达自己的需求。有了这个API，Flink的API栈就统一了。

除了统一的基础API层和统一的API栈，SQL解决方案在上层也是统一的。而批处理SQL，我们可以认为有流计算和批处理计算的数据源，我们可以把这两个数据源模拟成数据表。可以认为流数据的数据源是一个不断更新的数据表，而批量数据的数据源可以认为是一个相对静态的表，没有更新的数据表。整个数据处理可以看作是SQL的一个查询，最终结果也可以模拟成一个结果表。

对于流计算，它的结果表是一个不断更新的结果表。对于批处理，其结果表是相当于一次更新的结果表。从整个SOL语义表达来看，flow和batch是可以统一的。此外，流SQL和批处理SQL都可以使用同一个查询来表示重用。通过这种方式，所有流批次都可以通过同一个查询进行优化或解析。甚至许多流和批处理操作符都可以重用。

弗林克的未来方向

首先，阿里巴巴要基于Flink的本质做一个全能的统一大数据计算引擎。放在生态和场景的地面上。目前Flink是主流的流计算引擎，很多互联网公司已经达成共识，Flink是大数据的未来，是最好的流计算引擎。接下来的重要任务是让Flink在批量计算上有所突破。在更多的场景下，已经成为主流的批量计算引擎。然后进行流量和批次的无缝切换，流量和批次的界限越来越模糊。使用Flink，在一个计算中，可以同时进行流量计算和批量计算。

第二个方向是Flink得到更多语言的生态支持，不仅仅是Java，Scala，还有Python和Go进行机器学习。未来希望用更丰富的语言开发Flink计算任务，描述计算逻辑，连接更多生态。

最后不得不说AI，因为很多大数据计算需求和数据量都在支撑非常热门的AI场景。所以我们会在完善Flink流批生态的基础上，继续往上走，完善上层Flink的机器学习算法库。同时，Flink会借鉴成熟的机器，深度学习融合。比如Flink上的Tensorflow，可以用来整合大数据的ETL数据处理和机器学习的特征计算、特征计算，以及训练的计算，让开发者同时享受多个生态系统带来的好处。

阿里巴巴云境是什么东西？

这个是阿里巴巴做的一款信息化系统产品，主要针对中小企业，它的服务器硬件的支持，都是阿里放在云端的。相当于都是由阿里来帮你管理数据，客户的硬件投入非常低，系统管理成本也很低，通常是以年费的形式来运行。

为什么阿里巴巴，腾讯等这些公司要把服务器放在美国？

为了让美国人民享受到阿里巴巴和腾讯的服务啊，另外国内的人到美国去，也是需要相关的服务的。

阿里巴巴属于哪个行业？

阿里巴巴主营属于电子商务，还包括互联网金融、电子支付、物流等。同时，阿里巴不断发展还涉及到更广的领域，比如传媒、物联网等。

阿里巴巴集团本家产业：阿里巴巴、淘宝、支付宝、阿里软件、阿里妈妈、口碑网、阿里云、中国雅虎、一淘网、淘宝商城、中国万网，聚划算、云峰基金、蚂蚁金服。

一般的网店需要多大的服务器？

不需要因为你申请的淘宝店是一个虚拟空间来着，在阿里巴巴自已建设的机房之中，可直接使用，无需自备服务器。直接装修店铺，上架商品即可

阿里千岛湖数据中心建在湖底吗？

是的，阿里巴巴的一个服务器中心就放在千岛湖湖底。阿里云千岛湖数据中心建筑面积30000平方米，共11层，可容纳至少5万台设备。作为水冷驱动的工业数据中心建设的模板，很有创新性和代表性。数据中心90%时间不需要电制冷，深层湖水通过完全密闭的管道流经数据中心，帮助服务器降温，再流经25公里的青溪新城中轴溪，作为城市景观呈现，自然冷却后又回到千岛湖。

阿里云盘通常不支持使用密码登录。登录阿里云盘通常需要您使用您的阿里云账号或阿里云账号的安全验证方式，如手机短信验证码或身份验证应用程序生成的动态验证码。这是为了增加账户的安全性。

如果您忘记了阿里云盘的登录密码，您可以尝试以下步骤来重置密码：

1 访问阿里云盘登录页面：打开您的Web浏览器，并访问阿里云盘的登录页面。

2 点击“忘记密码”或“找回密码”：在登录页面上，通常会有一个“忘记密码”或“找回密码”的链接。单击该链接。

3 验证身份：根据页面上的指示，您需要提供相关的信息来验证您的身份。这可能包括您的手机号码、阿里云账号的用户名或电子邮件地址等。

4 接收验证码：一旦您提供了必要的信息，系统可能会发送一个验证码到您的手机或电子邮件地址。输入该验证码以验证您的身份。

5 重置密码：一旦身份验证成功，您将被引导到重置密码的页面。在这里，您可以设置一个新的密码。

6 登录：完成密码重置后，使用新的密码登录您的阿里云盘账号。

请注意，以上步骤可能会因阿里云盘的版本和设置而略有不同，但通常遵循类似的流程。如果您仍然遇到问题，建议您联系阿里云盘的客户支持或查看他们的帮助文档，以获取详细的重置密码指南。

我们在使用阿里旺旺的时候，每次使用都需要点击快捷方式运行一下，那么，是否可以让这个软件开机就自行启动呢？当然可以，下面，就来演示一下具体的操作方法。

1、首先，我们在电脑上打开阿里旺旺，然后点击下方右侧的设置按钮。

2、点击这个设置按钮以后，会弹出一个菜单，左侧有一个常规选项。

3、点击这个常规选项，右侧会出现一些菜单选项的内容，上方有一个启动电脑时自动启动阿里旺旺。

4、接下来，我们要将启动电脑时自动启动阿里旺旺前面的方块进行勾选。

5、勾选好启动电脑时自动启动阿里旺旺以后，我们点击右下角的应用按钮。

6、最后，我们在点击下方的确定按钮，我们的设置就完成了。