浪潮服务器芯片是谁的

浪潮公司的。

浪潮SOC芯片,浪潮LC698S是国内第一款针对税控收款机等智能终端产品的应用特点定制的SOC芯片，是国内第一个实现产业化的32位SOC芯片，拥有多项发明专利，在数据安全、低功耗、集成度等方面居国内领先地位。

华为将所有曾经打造的备胎，一夜之间全部转‘正’，确保公司大部分产品的战略安全和连续供应”。 5月17日下午，华为消费者业务CEO余承东转发华为海思总裁致员工信并配上评论称，消费芯片一直就不是备胎，一直在做主胎使用，华为始终坚持打造自己芯片的核心能力，坚持使用与培养自己的芯片。

海思成立于2004年，其前身是创建于1991年的华为集成电路设计中心。该公司是一家半导体和IC设计公司，提供连接和多媒体芯片组解决方案，包括为无线通信、智能设备、数据中心、人工智能、视频和物联网应用等领域提供芯片。该公司官网显示，其拥有7000多名员工，8000多项专利。

在海思推出的一众产品中，麒麟芯片最为外界所知，广泛应用在华为智能手机产品上。2014年5月，华为首次发布麒麟芯片，并搭载于华为智能手机P7上。随后，华为多次发布搭载麒麟芯片的智能手机。除了手机芯片，海思的产品还有服务器芯片（鲲鹏系列）、基站芯片、基带芯片、AI芯片等等。

美方供应商股价大跌，A股华为概念股大涨美国时间5月15日，美国总统特朗普签署行政命令，要求美国进入紧急状态，禁止美国企业使用任何可能会危害国家安全的公司生产的通讯设备。北京时间5月16日上午，华为发布声明称，“封杀令”将使美国在5G建设中落后。

在白宫宣布签署限制令后不久，美国商务部对外表示已将华为和其70家子公司添加到实体名单中。这意味着，华为需要经美国政府批准的情况下才能从美国公司购买零件。外媒援引美国官员称，这一决定将使华为难以或基本不可能销售产品，其将在未来几年生效。

鲲云CAISA是全球首款数据流AI芯片，专为AI推理场景而设计，可提供109TOPS的算力。浪潮AI服务器NF5280M5是为AI应用优化设计的服务器，能够针对用户需求进行灵活适配，为语音识别、图像视频、金融分析等典型AI应用场景提供高性能、高可靠的计算力支撑。不久前，国产AI芯片鲲云CAISA已在浪潮AI服务器NF5280M5上完成认证测试，将帮助行业AI用户实现更强大的计算加速，为智慧城市、智能制造、智慧油田、智慧工地、智算中心等典型AI应用场景，提供高性能、低延时、高算力性价比的计算加速方案。

我们关注到，在任何一个科技领域，如今的趋势就是分工越来越强化，专业程度越来越高。AI芯片就是个典型的案例，原来并不存在AI芯片，最早芯片就是CPU，后来GPU用粗犷的并联方式却达到了CPU达不到的彼岸，开启了人工智能，无人机，无人驾驶等众多电子设备。而人类不会满足于一颗GPU，人类需要专用的芯片去对付一项功能。

我们都知道CPU和GPU，如果你以前DIY电脑的话，你将需要在这两样硬件的性价比上权衡。他们的结构大致如下图：

CPU是高级的，因为要处理很多复杂的事物。而GPU有很大的逻辑运算空间，同时能处理的事物比较单一。从技术含量上看，英特尔无论如何比novidia投入更多，CPU比GPU更有科技含量，但科技的彼岸未必如你预期，GPU并联运算能力的开发，一切都变得不同。正因为GPU简单，其运算能力可以如搭积木一样提高。分布式的GPU。

人工智能靠什么？我们很多年前开始说人工智能时候就说了三点：算法、大数据和并行运算神经网络。为了推进人工智能发展，算法是公开的，数据不用说，各显神通，那么最重要的人工智能的硬件技术就是并行运算的能力。

这个时候技术先走到FPGA，再到ASIC芯片也就是AI芯片。这个过程实质上简单明了。FPGA，通用性不错，但是能耗和运算能力不佳。而更加专业的ASIC芯片可以提升这个能力，使得开发的芯片重点用于人工智能。现阶段很多无人机，高清视频等都在使用FPGA的芯片。但是随着数据运算级别的增加，现阶段FPGA的运算和能耗无法满足更高层次专业人工智能的需求。

AI芯片有两种，一种是云端芯片，大服务器，高能耗，集中到云端去计算数据。另一种是终端芯片，要体积小，能耗低，哪里使用就在哪里获得数据直接运算，如今基本上芯片谷歌重头是云端AI芯片，而英特尔是终端AI芯片。谷歌的云端AI芯片组成服务器，然后谷歌出租这些AI的运算能力（人工智能时代的云计算）。

你发现了吗？整个AI芯片领域已经出现了产品，但是需求在进一步进化。这里面最重要的核心，是性能和能耗。这也是集成电路提升的方向。Luminous是个7人小公司，这个公司有一个与众不同的光通信技术（硅光子技术），这样在服务器内部传输就大大加快，从而提升性能。

这家企业阶段性技术目标并不高，就是替代谷歌AI云端服务器的芯片。为什么谷歌要选择他的芯片，当然需要他的技术比谷歌自己研发出来的芯片要好，既然谷歌是出售云端AI服务器，那么服务器性能就代表其印钞的能力。谷歌现阶段服务器是使用3000块Tensor Processing Unit AI芯片搭建的电路板。而未来如果成功，Luminous将成为一家专业的AI芯片提供商。

国外很多专业性很强的芯片公司就是这样开始的，很多巨头喜欢投资初创公司。他们相对来说技术路线清晰，专注性强，运营成本低。所以比尔盖茨投资AI芯片公司Luminous，就是因为在AI芯片这个领域缺乏专业性很强的巨头，对于很多公司，芯片你和英特尔竞争机会不大，AI芯片是个弯道超车的机会。