服务器的分类?我知道大致上可以分为三类:托管、租用以及虚拟主机,我想知道的具体的分类。

服务器的分类?我知道大致上可以分为三类:托管、租用以及虚拟主机,我想知道的具体的分类。,第1张

虚拟专用服务器(VPS)是利用虚拟服务器软件在一台物理服务器上创建多个相互隔离的小服务器。无需任何操作系统安装工作,这些小服务器(VPS)本身就有自己操作系统,它的运行和管理与独立服务器完全相同。虚拟专用服务器确保所有资源为用户独享,给用户最高的服务品质保证,让用户以虚拟主机的价格享受到独立主机的服务品质。

而主机租用:虚拟主机(Virtual Host Virtual Server)

是使用特殊的软硬件技术,把一台计算机主机分成一台台“虚拟”的主机,每一台虚拟主机都具有独立的域名和IP地址(或共享的IP地址),具有完整的Internet服务器功能。在同一台硬件、同一个操作系统上,运行着为多个用户打开的不同的服务器程序,互不干扰;而各个用户拥有自己的一部分系统资源(IP地址、文件存储空间、内存、CPU时间等)。虚拟主机之间完全独立, 在外界看来, 每一台虚拟主机和一台独立的主机的表现完全一样。

如果你的站,对于资源这块要求很高,建议用vps或者独立主机

如果只是一般的网站的话,租用的虚拟主机就完全可以符合你的用途

如果这里你说的主机租用是指的独立主机的话,就比vps资源更多,完全是一台服务器就是你自己的,不会和别人分享主机资源

ps:独立ip的虚拟主机的话,好像是比较利于收录的吧 不过个人觉得那还不如vps,资源多点

云计算的三种服务模式分别是基础设施即服务(IaaS);平台即服务(PaaS);软件即服务(SaaS)。

1、基础设施即服务(IaaS)

基础设施即服务有时缩写为IaaS,包含云IT的基本构建块,通常提供对联网功能、计算机(虚拟或专用硬件)以及数据存储空间的访问。基础设施即服务提供最高等级的灵活性和对IT资源的管理控制,其机制与现今众多IT部门和开发人员所熟悉的现有IT资源最为接近。

2、平台即服务(PaaS)

平台即服务消除了组织对底层基础设施(一般是硬件和操作系统)的管理需要,让你可以将更多精力放在应用程序的部署和管理上面。这有助于提高效率,因为不用操心资源购置、容量规划、软件维护、补丁安装或与应用程序运行有关的任何无差别的繁重工作。

3、软件即服务(SaaS)

软件即服务提供了一种完善的产品,其运行和管理皆由服务提供商负责。人们通常所说的软件即服务指的是终端用户应用程序。使用SaaS产品时,服务的维护和底层基础设施的管理都不用操心,只需要考虑怎样使用SaaS软件就可以了。

SaaS的常见应用是基于Web的电子邮件,在这种应用场景中,可以收发电子邮件而不用管理电子邮件产品的功能添加,也不需要维护电子邮件程序运行所在的服务器和操作系统。

三种模式间的关系:

三个服务模式之间的关系我们可以从两个方面进行分析:一个是用户体验的角度,一个是技术的角度。

从用户体验的角度来看,因为它们面对的用户类型不同,所以它们之间是相互独立的。从技术角度来看,它们之间的关系又不是那么纯粹的继承关系,比如说SaaS基于PaaS,而PaaS基于IaaS。首先SaaS它可以基于PaaS上部署,也可以直接部署在IaaS之上,其次PaaS可以构建在IaaS之上,也可以直接构建于物理资源之上。

DNS为21113719126,用户数比例为249%。

任何组织都可以建立域名系统,为其所有分布结构选择标签,但大多数 DNS 协议用户遵循官方因特网域名系统使用的分级标签。常见的顶级域是: COM 、 EDU 、 GOV 、 NET 、 ORG 、 BIZ ,另外还有一些带国家代码的顶级域。

扩展资料:

DNS服务器可分为三类:

1、主域服务器

主域服务器可以使用所在区的信息来回答客户机的问询。它通常也需要通过询问其它的域名服务器来获得所需的信息,主域服务器的信息以资源记录的形式进行存储。

2、辅城服务器

为了响应用户的请求,辅域名服务器通常需要询问其他服务器以得到所要的信息。和主域服务器差不多,辅域名服务器中也有一个Cache,用于保存从其它服务器中得到的信息。

3、Caching only域名服务器

Caching only服务器不提供任何关于区的权威信息,当用户向它发出询问时,仅仅转发给其它的域名服务器,直到得到答案,并把答案在自己的 Cache 中保存一段时间,如果客户发出同样的询问时,它直接用 Cache 中的信息来回答,无需询问转发给其它的域名服务器。

IP地址-全国各地移动 DNS 服务器 IP 地址

-DNS

云计算的服务类型为基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。

SaaS(Software-as-a-Service):软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。SaaS模式大大降低了软件,尤其是大型软件的使用成本,并且由于软件是托管在服务商的服务器上,减少了客户的管理维护成本,可靠性也更高。

PaaS(Platform-as-a-Service):平台即服务,是一种服务类别,为开发人员提供通过全球互联网构建应用程序和服务的平台。Paas为开发、测试和管理软件应用程序提供按需开发环境。把平台和开发环境作为一种服务来提供。企业文件共享这是一种分布式平台服务,厂商提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户,用户在其平台基础上定制开发自己的应用程序,并通过其服务器和互联网传递给其他客户。

IaaS(Infrastructure-as-a-Service):基础设施即服务,消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。IaaS是把数据中心、基础设施等硬件资源通过Web分配给用户的商业模式。

三种模式间的关系

一个是用户体验的角度,一个是技术的角度。从用户体验的角度来看,因为它们面对的用户类型不同,所以它们之间是相互独立的。从技术角度来看,它们之间的关系又不是那么纯粹的继承关系,比如说SaaS基于PaaS,而PaaS基于IaaS。首先SaaS它可以基于PaaS上部署,也可以直接部署在IaaS之上,其次PaaS可以构建在IaaS之上,也可以直接构建于物理资源之上。

从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构(SMP:SymmetricMulti-Processor),非一致存储访问结构(NUMA:Non-UniformMemoryAccess),以及海量并行处理结构(MPP:MassiveParallelProcessing)。

一、SMP(SymmetricMulti-Processor)

所谓对称多处理器结构,是指服务器中多个CPU对称工作,无主次或从属关系。各CPU共享相同的物理内存,每个CPU访问内存中的任何地址所需时间是相同的,因此SMP也被称为一致存储器访问结构(UMA:UniformMemoryAccess)。对SMP服务器进行扩展的方式包括增加内存、使用更快的CPU、增加CPU、扩充I/O(槽口数与总线数)以及添加更多的外部设备(通常是磁盘存储)。

SMP服务器的主要特征是共享,系统中所有资源(CPU、内存、I/O等)都是共享的。也正是由于这种特征,导致了SMP服务器的主要问题,那就是它的扩展能力非常有限。对于SMP服务器而言,每一个共享的环节都可能造成SMP服务器扩展时的瓶颈,而最受限制的则是内存。由于每个CPU必须通过相同的内存总线访问相同的内存资源,因此随着CPU数量的增加,内存访问冲突将迅速增加,最终会造成CPU资源的浪费,使CPU性能的有效性大大降低。实验证明,SMP服务器CPU利用率最好的情况是2至4个CPU。

二、NUMA(Non-UniformMemoryAccess)

由于SMP在扩展能力上的限制,人们开始探究如何进行有效地扩展从而构建大型系统的技术,NUMA就是这种努力下的结果之一。利用NUMA技术,可以把几十个CPU(甚至上百个CPU)组合在一个服务器内。

NUMA服务器的基本特征是具有多个CPU模块,每个CPU模块由多个CPU(如4个)组成,并且具有独立的本地内存、I/O槽口等。由于其节点之间可以通过互联模块(如称为CrossbarSwitch)进行连接和信息交互,因此每个CPU可以访问整个系统的内存(这是NUMA系统与MPP系统的重要差别)。显然,访问本地内存的速度将远远高于访问远地内存(系统内其它节点的内存)的速度,这也是非一致存储访问NUMA的由来。由于这个特点,为了更好地发挥系统性能,开发应用程序时需要尽量减少不同CPU模块之间的信息交互。利用NUMA技术,可以较好地解决原来SMP系统的扩展问题,在一个物理服务器内可以支持上百个CPU。比较典型的NUMA服务器的例子包括HP的Superdome、SUN15K、IBMp690等。

但NUMA技术同样有一定缺陷,由于访问远地内存的延时远远超过本地内存,因此当CPU数量增加时,系统性能无法线性增加。如HP公司发布Superdome服务器时,曾公布了它与HP其它UNIX服务器的相对性能值,结果发现,64路CPU的Superdome(NUMA结构)的相对性能值是20,而8路N4000(共享的SMP结构)的相对性能值是63。从这个结果可以看到,8倍数量的CPU换来的只是3倍性能的提升。

三、MPP(MassiveParallelProcessing)

和NUMA不同,MPP提供了另外一种进行系统扩展的方式,它由多个SMP服务器通过一定的节点互联网络进行连接,协同工作,完成相同的任务,从用户的角度来看是一个服务器系统。其基本特征是由多个SMP服务器(每个SMP服务器称节点)通过节点互联网络连接而成,每个节点只访问自己的本地资源(内存、存储等),是一种完全无共享(ShareNothing)结构,因而扩展能力最好,理论上其扩展无限制,目前的技术可实现512个节点互联,数千个CPU。目前业界对节点互联网络暂无标准,如NCR的Bynet,IBM的SPSwitch,它们都采用了不同的内部实现机制。但节点互联网仅供MPP服务器内部使用,对用户而言是透明的。

在MPP系统中,每个SMP节点也可以运行自己的操作系统、数据库等。但和NUMA不同的是,它不存在异地内存访问的问题。换言之,每个节点内的CPU不能访问另一个节点的内存。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的,这个过程一般称为数据重分配(DataRedistribution)。

但是MPP服务器需要一种复杂的机制来调度和平衡各个节点的负载和并行处理过程。目前一些基于MPP技术的服务器往往通过系统级软件(如数据库)来屏蔽这种复杂性。举例来说,NCR的Teradata就是基于MPP技术的一个关系数据库软件,基于此数据库来开发应用时,不管后台服务器由多少个节点组成,开发人员所面对的都是同一个数据库系统,而不需要考虑如何调度其中某几个节点的负载。

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