计算机在金融行业的应用

计算机在金融行业的应用有：传统应用、云计算技术、数据挖掘技术。

1、计算机在金融行业中的传统应用

自IBM公司的商业化的计算机问世以来，它就在金融行业中起到了非常更大的作用。最早期的应用就是用IBM的大型主机加IBM的数据库系统来管理银行客户数据，现在随着网络的发展普及基于计算机技术和网络通信技术的ATM进入了我们的生活，另外随着个人电脑以及手机等终端的普及，网上银行也逐渐被广泛应用。

另外，股民用的炒股软件等也是在金融公司后台服务器的支持下才能正常使用。这些都是传统的应用，下面介绍两种随着网络的发展出现的基于计算机技术的云计算和数据挖掘技术，以及它们在金融行业的应用。

2、云计算技术在金融行行业中的应用

金融云计算是云计算技术结合金融行业的特性产生的综合性技术，是指将各金融机构的服务器和数据库通过网络连接，共同构成一个私有云，供该金融系统中的所有用户使用；或者是利用服务商所提供的公共云发布金融产品、信息、服务等，用来提高金融机构的工作效率，降低运营成本，提高及早发现并处理问题的能力，提供更好的用户体验等。

3、数据挖掘技术在金融行业的应用

金融数据挖掘是通过专门的数据库和软件以及专业人员的操作，从金融公司每天的业务往来产生的大量数据中发现规律做出评价，应用主要包括市场分析和预测、账户分类以及信用评估等。

云金融就是利用云计算机系统模型。

金融机构安全系统的云应用

基于云技术的网络安全系统也是云概念最早的应用领域之一。现如今，瑞星、卡巴斯基、江民、金山等网络及计算机安全软件全部推出了云安全解决方案。其中，占有率不断提升的360安全卫士，更是将免费的云安全服务作为一面旗帜，成为其产品竞争力的核心。

所以说，将云概念引入到金融网络安全系统的设计当中，借鉴云安全在网络、计算机安全领域成功应用的经验，构建“云金融安全系统”具有极高的可行性和应用价值。这在一定程度上，能够进一步保障国内金融系统的信息安全。

金融机构产品服务体系的云应用

通过云化的金融理念和金融机构的线上优势，可以构建全方位的客户产品服务体系。例如，地处A省的服务器、B市的风险控制中心、C市的客服中心等机构，共同组成了金融机构的产品服务体系，为不同地理位置的不同客户提供同样细致周到的产品体验。这就是“云金融服务”。

事实上，基于云金融思想的产品服务模式已经在传统银行和其网上银行的服务中得到初步的应用。金融机构可通过对云概念更加深入的理解，提供更加云化的产品服务，提高自身的市场竞争力。

　　云服务器和传统服务器有以下几种区别：

　　产品性能方面

　　传统服务器——服务器折旧损耗，无法保证性能的稳定性;业务升级，受制于成本，无法及时更换更高性能服务器;高性能服务器的成本指数增加，往往无法承担。

　　云服务器租用——针对不同场景，提供持续稳定的高性能、高性价比的计算能力;极高运算要求，结合最前沿处理器技术，完美支撑工作负载如游戏行业;无特殊要求，灵活配置，提供最具性价比的计算服务。

　　可靠性方面

　　传统服务器——往往缺少对机器的实时全面监控。一旦发生问题，很难快速锁定排除故障，可能导致数据的永久丢失;需花费较多运维成本保障机器可靠性日趋复杂的业务管理难度。

　　云服务器租用——自动排除故障，数据持久性高于99999%;采用领先的智能调度技术，节点发生故障，可几秒内将数据快速迁移恢复，应对高可靠性要求的场景，如金融、游戏集中化的远程管理平台+多级业务备份。

　　安全方面

　　传统服务器——需额外购买安全防护服务;对突发的恶意攻击事件，应对能力不足。

　　云服务器租用——免费提供多层次DDoS攻击防护，百Gbps级流量防攻击;分钟级响应速度，及时发现并有效抵御黑客攻击;主、子账号权限细分管理，保障数据安全。

　　价格方面

　　云服务器租用价格低于传统的物理服务器租用，且无需支付押金。 具有快速供应和部署能力，用户在提交云主机租用申请后可实时开通，立即获得服务。 业务支持平滑扩展，当用户业务规模扩张时，可快速实现业务扩容。