xshell 4 登陆服务器后进入每个文件夹只显示当前文件夹，怎么样才能显示全路径啊？

这个跟xshell没关系，是跟你登录进去后的用户设置有关，你要的效果可以在命令行中打下面的命令：

export PS1='[\u@\h \w]\$ '

如果想每次登录进去都自动起作用，那就编辑用户目录下的bash_profile，把刚刚这行加进去保存，那后面每次登录都能达到你要的效果。

有很多格式可以自己设置，具体的参考下bash手册中PROMPTING的内容。

可以打man bash，然后按/PROMPTING进行搜索。

对vasp重新进行编译

bash脚本、bash终端：

请先执行ulimit -s unlimited

再执行vasp

tcsh/csh脚本、tcsh/csh终端：

请先执行unlimit

深度学习GPU服务器是科学计算服务器的一种，科学计算服务器主要用于科学研究，是高性能计算机的一种，介于一般服务器与超级计算机之间。目前，科学计算服务器大约占整个服务器市场的5%左右，风虎云龙是目前所知国内专注于科学计算高性能服务器的厂商品牌，多年来一直紧跟科学发展，密切关注人工智能、机器学习、深度学习发展，结合科研发展需要研发生产高性能科学计算服务器，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

上海风虎信息作为深度学习服务器的专业厂商，专注为科研院所和高校师生打造高性能服务器，建议您选择深度学习服务器时需要注意以下几点：

1深度学习需要大量的并行计算资源，而且动辄计算几天甚至数周，而英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD显卡（GPU)恰好适合这种工作，提供几十上百倍的加速，性能强劲的GPU能在几个小时内完成原本CPU需要数月完成的任务，所以目前深度学习乃至于机器学习领域已经全面转向GPU架构，使用GPU完成训练任务。

2如今即使使用GPU的深度学习服务器也要持续数天乃至数月（取决于数据规模和深度学习网络模型），需要使用单独的设备保障,保证训练任务能够小时长期稳定运行。

3独立的深度学习工作站（服务器）可以方便实现实验室计算资源共享，多用户可以在个人电脑编写程序，远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源，减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。

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直接在服务里开启远程桌面服务，虚拟机的网卡设置为桥接，IP和真实机的IP设置在一个网段即可。你的问题不是很清楚，是不是现在虚拟机不能接入公网？看下你真实机的网络连接方式是什么，如果是ADSL之类要拨号的网络的话就需要在虚拟机里设置下拨号之后即可，至于IP就可以了。网卡是一定要用桥接方式的

16G内存对vasp计算够用，一般的办公用满配置就可以了。配i5的七代处理器，显卡配1050。内存16gb一个512g的固态硬盘就行了。

对于日常工作和玩游戏来说，16G运行内存的电脑完全够用。16G运行内存已经是非常大了，市面上常见的也不过8G运行内存，16G运行内存可以流畅运行各种软件，丝毫不用担心因内存不够而造成的电脑卡顿。运行内存越大，电脑越快吗？理论上来说，运行内存越大电脑打开软件的速度越快，这一点是成正比的，但是有些小伙伴会说，自己的运行内存原本是4G，然后加到了8G，为什么感觉效果不明显呢？其实，这就说明电脑的其它硬件也不行了，电脑卡慢并非单纯是电脑内存的原因了，这种情况下加内存条的作用就不大了。这种情况可以选择再加一个固态硬盘，因为我们的电脑一般都是机械硬盘，读写速度肯定是不如固态硬盘的，而且速度也是越来越慢。因此电脑出现卡顿，运行内存加固态硬盘全部更换无疑是最佳选择，电脑的速度也会大幅提升。运行内存小，可以增加运行内存吗？电脑的运行内存小，是完全可以增加运行内存的，无论是台式电脑还是笔记本电脑，都可以加内存条，一般都有固定的卡槽，比如说原本是4G内存，然后再加一个4G的内存条，这样电脑就有8G内存了，在运行速度上肯定会有一定的提升，效果还是非常明显的，如果再加一个固态硬盘，那么效果就更好了。