阿里，腾讯和百度的互联网大数据应用有何不同

阿里，腾讯和百度的互联网大数据应用有何不同

百度、阿里巴巴和腾讯三大互联网企业都拥有大数据，三大互联网巨头的数据都用来优化自己业务的运营效果，从这个层面看，其数据价值应用场景比较类似。但由于其业务和商业模式的不同决定了三者数据资产的不同，也决定了三者未来大数据策略的不同，尤其是基于大数据的开放和合作角度看，百度和阿里巴巴相对更加开放。对于重视大数据开放和合作的互联网企业，他们最为期待的是借着大数据开放的策略，与更多的传统行业交换更多的数据，从而更好的丰富其在线下数据，形成线上和线下数据的协同，从中拓展新的商业模式，如智能硬件和大数据健康。

BAT的互联网大数据应用有何不同

从数据类型看，腾讯数据最为全面，这与其互联网业务全面相关，其最为突出的是社交数据和游戏数据，其中：社交数据最为核心的是关系链数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、和视频内容；游戏数据主要包括大型网游数据、网页游戏数据和手机游戏数据，游戏数据中最为核心的是游戏的活跃行为数据和付费行为数据，腾讯的数据最大的特点是基于社交的各种用户行为和娱乐数据。阿里最为突出的是电商数据，尤其是用户在淘宝和天猫上的商品浏览、搜索、点击、收藏和购买等数据，其数据最大特点是从浏览到支付形成的用户漏斗式转化数据。百度的数据以用户搜索的关键词、爬虫抓取的网页、和视频数据为主，百度的数据特点是通过搜索关键词更直接反映用户兴趣和需求，百度的数据以非结构化数据更多。

百度、阿里巴巴和腾讯的数据应用场景

百度、阿里巴巴和腾讯的数据应用场景都有共同的体系，该体系一共分为七层，代表了企业不同层面的数据价值应用场景，形成了企业运营的数据价值金字塔：

（1）数据基础平台层。金字塔的最底层也是整个金字塔的基础层，如果基础层搭建不好，上面的应用层也很难在企业运营中发挥效果，这一层的技术目标是实现数据的有效存储、计算和质量管理；业务目标是把企业的所有用户（客户）数据用唯一的ID串起来，包括用户（客户）的画像（如性别、年龄等）、行为以及兴趣爱好等，以达到全面的了解用户（客户）的目的；

（2）业务运营监控层。这一层首要的是搭建业务运营的关键数据体系，在此基础上通过智能化模型开发出来的数据产品，监控关键数据的异动，通过各种分析模型等可以快速定位数据异动的原因，辅助运营决策；

（3）用户/客户体验优化层。这一层主要是通过数据来监控和优化用户/客户的体验问题。这里面既运用了结构化的数据来监控，也运用非结构化的数据（如文本）来监控体验的问题。前者更多的是应用各种用户（客户）体验监测的模型或者工具来实现，后者更多的是通过监测微博、论坛和企业内部的客户反馈系统的文本来发现负面的口碑，以及时的优化产品或服务；

（4）精细化运营和营销层。这一层主要通过数据驱动业务精细化运营和营销。主要可以分为四方面：第一，构建基于用户的数据提取和运营工具，以方便运营和营销人员通过人群定向把客户提取出来，从而对客户进行营销或运营活动；第二方面，通过数据挖掘的手段提升客户对活动的响应；第三，通过数据挖掘的手段进行客户生命周期管理；第四，主要是用个性化推荐算法基于用户不同的兴趣和需求推荐不同的商品或者产品，以实现推广资源效率和效果最大化，如淘宝商品的个性化推荐；

（5）数据对外服务和市场传播层面。数据对外服务一般为服务该互联网企业的客户或用户，如百度通过提供百度舆情、百度代言人、百度指数等服务其广告主客户；淘宝通过数据魔方、淘宝情报和在云端等产品服务其客户；腾讯通过腾讯分析和腾讯云分析等服务其开放商客户。在市场传播层面，主要通过有趣的数据信息图谱和数据可视化产品来实现（如淘宝指数、百度指数、百度春节迁徙地图）。

（6）经营分析层面。主要通过分析师对大数据进行统计，形成经验分析周报、月报和季度报告等，对用户经营情况和收入完成等情况进行分析，发现问题，优化经营策略。

（7）战略分析层面。这方面既要结合内部的大数据形成决策层的数据视图，也要结合外部数据尤其是各种竞争情报监控数据、国外趋势研究数据来辅助决策层进行战略分析。

虽然百度、阿里巴巴和腾讯在企业运营的数据价值的应用体系上有共同的特点，但由于企业的商业模式以及数据资产不同，他们在整体的大数据发展策略也有显著的不同。

百度大数据策略

百度大数据最重要的是来源是通过爬虫搜集的100多个国家的近万亿网页数据，数据量是在EB级的规模。百度的数据非常多样化，其收集的数据既有为非结构化的或者半结构化的数据，包括网页数据、视频和等数据，也有结构化的数据，如用户的点击行为数据，广告客户的付费行为数据等。

百度大数据主要服务三类人群：一类是互联网网民，通过大数据和自然语言处理技术让网民的搜索更加准确；第二类是广告主，通过大数据让广告主的广告和搜索关键词的匹配度更高，或者和网民正在看的网页内容匹配度更高；第三类是，也是在重点推进的百度大数据引擎，重点是服务传统行业拥有一定规模数据的企业。

百度大数据引擎代表了互联网企业数据服务能力开放和合作的趋势，百度大数据引擎由以下三方面构成：

开放云：百度的大规模分布式计算和超大规模存储云，开放云大数据开放的是基础设施和硬件能力。过去的百度云主要面向开发者，大数据引擎的开放云则是面向有大数据存储和处理需求的“大开发者”。据百度相关人员称，百度开放云还拥有CPU利用率高、弹性高、成本低等特点。百度是全球首家大规模商用ARM服务器的公司，而ARM架构的特征是能耗小和存储密度大，同时百度还是首家将GPU（图形处理器）应用在机器学习领域的公司，实现了能耗节省的目的。

数据工厂：数据工厂为百度将海量数据组织起来的软件能力，与数据库软件的作用类似，不同的是数据工厂是被用作处理TB级甚至更大的数据。百度数据工厂支持超大规模异构数据查询，支持SQL-like以及更复杂的查询语句，支持各种查询业务场景。同时百度数据工厂还将承载对于TB级别大表的并发查询和扫描，大查询、低并发时每秒可达百GB。

百度大脑：百度大脑将百度此前在人工智能方面的能力开放出来，主要是大规模机器学习能力和深度学习能力。此前它们被应用在语音、图像、文本识别，以及自然语言和语义理解方面，并通过百度Inside等平台开放给了智能硬件。现在这些能力将被用来对大数据进行智能化的分析、学习、处理、利用，并对外开放。

百度将基础设施能力、软件系统能力以及智能算法技术打包在一起，通过大数据引擎开放出来之后，拥有大数据的行业可以将自己的数据接入到这个引擎进行处理。从架构来看，企业或组织也可以只选择三件套中的一种来使用，例如数据存放在自己的云，但要运用百度大脑的一些智能算法或者数据存放在百度云，自己写算法。

百度大数据引擎的作用

我们可以从两方面来具体看百度大数据引擎的作用：

（1）对于 机构：如交通部门有车联网、物联网、路网监控、船联网、码头车站监控等地方的大数据，如果这些数据与百度的搜索记录、全网数据、LBS数据结合，在利用百度大数据引擎的大数据能力，则可以实现智能路径规划和运力管理；卫生部门拥有流感法定报告数据、全国流感样病例哨点监测和病原学监测数据，如果和百度的搜索记录及全网数据结合，便可进行流感预测、疫苗接种指导。

（2）对于企业：很多企业也拥有海量大数据，不过很多企业的大数据处理和挖掘能力比较弱，如果应用百度大数据引擎，则可以对海量数据进行可靠低成本的存储，进行智能化的由浅入深的价值挖掘。如在2014年4月的百度技术开放日上，中国平安便介绍了如何利用百度的大数据能力加强消费者理解和预测，细分客户群制定个性化产品和营销方案。

阿里巴巴大数据策略

阿里巴巴大数据整体发展方向是以激活生产力为目的的DT(data technology，数据技术驱动)数据时代发展。阿里巴巴大数据未来将由“基于云计算的数据开放+大数据工具化应用”组成：

（1）基于云计算的数据开放。云计算使中小企业可以在阿里云上获得数据存储、数据处理服务，也可以构建自己的数据应用。云计算是数据开放的基础，云计算可以为全球的数据开发者提供数据工作平台，阿里分布式的存储平台和在这个平台上的算法工具，可以更好的为数据开发者所用；同时，阿里巴巴还需要做好数据的脱敏，把数据的商业定义，每个标签打得足够清晰，能够让全球的数据开发者在阿里巴巴平台展开数据思维，让数据为 所用、消费者所用以及行业所用。阿里的大数据开放之后，线上线下的数据能够串联起来，所有人都是数据提供方，也是数据的使用者。

（2）在大数据应用上，马云已经在整个数据应用上确定了两个方针：

第一个方针：从IT到DT（数据技术），DT就是点燃整个数据和激发整个数据的力量，被管理所用，被社会所用，被销售所用，为制造业所用，为消费者信用所用。前文已经分析道，阿里巴巴的数据资产是以电商为主，其中，淘宝和天猫每天会产生丰富多样的数据，阿里巴巴已经沉淀了包括交易、金融、生活服务等多种类型的数据。这些数据能够帮助阿里巴巴进行数据化运营（如下图）。

另外一个其最为重要的应用是金融领域——小微金融。在小微金融企业融资领域。由于银行无法掌握小微企业真实的经营数据，不仅导致很多企业无法拿到贷款，还因为数据类型的不足导致整个判断流程过长，阿里已经通过其电商数据中的交易、信用、SNS等多种数据来决定是否可以发放贷款以及放贷的额度。

第二个方针：让阿里巴巴的数据、让阿里巴巴的工具能够成为中国商业的基础设施。阿里巴巴已经开始在转型，阿里将由自己直接面对消费者变成支持网商面对消费者，阿里会根据其已有的运营和数据经验，开发更多的工具，帮助网商成长，让网商们更懂得用最好的工具、服务去服务好消费者。正如马云所言“我相信没有一个网商不希望拥有自己的客户，没有一个网商不希望知道客户对自己的体验到底好还是坏，如何持久的拥有这些客户，我们觉得一个国家的经济，应该让给企业家群体去做，我们觉得淘宝网商未来的经济，是应该留给网商们去决定，而不是我们去做决定”。

腾讯大数据策略

腾讯的大数据目前更多的是为腾讯企业内部运营服务，相对于阿里和百度，数据开放程度并不高。因此，对于腾讯我们主要重点介绍腾讯大数据在服务企业内部的应用场景和服务。

腾讯90%以上的数据已经实现集中化管理，数据集中在数据平台部，有超过100多个产品的数据已经集中管理起来，而且是集中存储在腾讯自研数据仓库（TDW）。腾讯大数据从数据应用的不同环节可以分为四个层面，包括数据分析、数据挖掘、数据管理和数据可视化：

（1）数据分析层有四个产品：自助分析、用户画像、实时多维度分析和异动智能定位工具。自助分析可以帮助非技术人员通过简单的条件配置实现数据的统计和展示功能；用户画像则是对某一群用户或者某一业务的用户实现自动化的人群画像；实时多维度分析工具则是可以对某一指标可以实现实时的多个维度的切分，方便分析人员从不同角度对某一指标进行多维度分析；异动智能定位工具则实现数据异动问题的智能化定位。

（2）数据挖掘层面的产品应用有：精准广告系统、用户个性化推荐引擎和客户生命周期管理。精准广告系统如广点通，是基于腾讯大社交平台的海量数据为基础，通过精准推荐算法，以智能定向推广位导向实现广告精准投放；用户个性化推荐引擎根据每位用户的兴趣和喜好，通过个性化推荐算法（协同过滤、基于内容推荐、图算法、贝叶斯等），实现产品的个性化推荐需求；客户生命周期管理系统，则是基于大数据，根据用户/客户的所处的不同生命周期进行数据挖掘，建立预测、预警和用户特征模型，以根据用户/客户所处的不同生命周期特点进行精细化运营和营销。

（3）在数据管理层面则有：TDW（腾讯数据仓库）、TDBank（数据银行）、元数据管理平台和任务调度系统和数据监控。这一层面主要是实现数据的高效集中存储、数据的业务指标定义管理、数据质量管理、计算任务的及时调度和计算以及数据问题的监控和告警。

（4）在数据可视化层面有：自助报表工具、腾讯罗盘、腾讯分析和腾讯云分析等工具。自助报表工具可以自助化的实现结构相对简单和逻辑相对简单的报表。腾讯罗盘分为内部版和外部版，内部版则是服务于腾讯内部用户（产品经理、运营人员和技术人员等）的高效报表工具，外部版则是服务于腾讯合作伙伴如开发商的报表工具。腾讯分析是网站分析工具，帮助网站主进行网站的全方位分析。腾讯云分析则是帮助应用开发商决策和运营优化的分析工具。

总的来看，百度、阿里巴巴和腾讯三大互联网企业都拥有大数据，三大互联网巨头的数据都用来优化自己业务的运营效果，从这个层面看，其数据价值应用场景比较类似。但由于其业务和商业模式的不同决定了三者数据资产的不同，也决定了三者未来大数据策略的不同，尤其是基于大数据的开放和合作角度看，百度和阿里巴巴相对更加开放。对于重视大数据开放和合作的互联网企业，他们最为期待的是借着大数据开放的策略，与更多的传统行业交换更多的数据，从而更好的丰富其在线下数据，形成线上和线下数据的协同，从中拓展新的商业模式，如智能硬件和大数据健康。

bat的互联网大数据应用有何不同

这个得从BAT各自的基因来分析。百度主要是以搜索产品，所以大数据对于百度来说主要用于搜索方面，使搜索更加的精准和匹配；阿里巴巴以电子商务为主，所以大数据对于阿里巴巴来说会主要用户商品方面；腾讯主要是社交，所以大数据对于腾讯来说可能更多的应用于社会网络分析。大数据的主要用途为预测，所以BAT对于大数据的共同点都是为了通过对用户的分析，进行更加准确的服务和营销。

看百度，阿里与腾讯是如何利用互联网大数据应用

阿里有数据魔方，为卖家提供收费服务。

百度里，“互联网”和“所有空间”有何不同？

“互联网”

和

“所有空间”

互联网 就是指Inter上所有的信息

对百度来说

主要就是中文信息

所有空间

就是指百度中的所有用户

建了百度空间

（博客+相册+留言板）

显然搜索后者

是不包括百度空间 以外的博客的

如何获取并应用互联网大数据

大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。

借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。

大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。大数据精准营销的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、识别、体验。

亿美软通推出数据云服务，延续亿美的客户服务、客户营销、客户管理的公司经营理念，通过庞大的消费数据资源，为客户提供数据验证，精准营销等数据级服务。简单说就是为企业提供数据验证和数据筛选业务。

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互联网大数据培训应用前景如何

不用担心，学好了就会有好的前景。｛变量9｝

大数据和小数据有何不同？

1大数据重预测，小数据重解释；2大数据重发现，而小数据重实证；3大数据重相关，小数据重因果；4大数据重全体，小数据重抽样；5大数据重感知，小数据重精确。

企业数据中心和互联网数据中心有何不同

DCCI互联网数据中心（DCCI DATA CENTER OF CHINA INTERNET，简称DCCI），互联网监测研究权威机构&数据平台，互动营销之测量、分析、优化服务提供者。以Panel软件、代码嵌入、海量数据挖掘、语义信息处理等多种领先技术手段为基础，进行网站、用

互联网数据中心：是idc 他是主要存放网络数据的（网站+数据+下载站点等）囊括比较广泛，任何的正规企业或者是中小型站长都是可以进行选择的。

企业数据中心：它的更加具有针对性，它可以隶属于互联网数据中心的一部分的。

云主机和VPS的详细区别:

（例如：易迈云  推出企业0元购买云服务器的永久性活动 )

一、虚拟主机、VPS和云主机

共享主机也称虚拟主机,从互联网诞生至今,大部分站长都是从”共享主机”(shared hosting)开始学习建站的。所谓”共享主机”,就是一台服务器上有许多网站,大家共享这台服务器的硬件和带宽。如果它发生故障,那么上面的所有网站都无法访问。

VPS主机(Virtual Private Server 虚拟专用服务器),将一部服务器分割成多个虚拟专享服务器的优质服务。每个VPS都可分配独立公网IP地址、独立操作系统、独立超大空间、独立内存、独立CPU资源、独立执行程序和独立系统配置等。用户除了可以分配多个虚拟主机及无限企业邮箱外,更具有独立服务器功能,可自行安装程序,单独重启服务器。

”云主机”(Cloud hosting)可以看成是新一代的共享主机。

首先,主机公司将它的硬件和网络线路,做成一朵”云”,然后提供一些通向这朵”云”的网络接口API,供客户使用。这时,每个客户共享的不再是某一台特定的服务器,而是云里的所有服务器。

比如,假设你要把本机的文件备份到网上,你可以使用共享主机,把文件传到某一台服务器上;也可以使用云主机,通过某种形式的接口,把它们传到云里。也就是说,共享主机用户直接面对特定的服务器,而云主机用户直接面对网络接口,看不到服务器内部。

一个通俗的比喻是,你可以向银行租一个编号为”8888″的保险箱(共享主机),也可以把贵重物品直接交给保管公司,听任他们保管。

诸如Gmail、FaceBook、Twitter、Flickr这样的产品,都可以看作是基于”云主机”的服务。

云主机能真正获得root权限,用户可以重装和升级操作系统,而VPS主机用户没有root权限,无法重装和升级操作系统。

二、虚拟主机、VPS、云主机的区别

(1)供应和部署时间

虚拟主机——数天至数周

VPS———即时,无需安装操作系统

云主机——即时,几分钟即可完成,可一键部署、也可自主安装操作系统

(2)安全可靠性

虚拟主机——一般:租用白牌服务器故障率高、基本无ARP、木马和DDOS防范能力、基本无备机和数据备份服务

VPS———差:同一台物理服务器上其他VPS上安装的程序缺陷、ARP欺骗、病毒、资源挤占等会严重影响到自身;基本无ARP、木马和DDOS防范能力

云主机——高:内置ARP防范,规模化提升DDOS防攻击能力;分享品牌企业级服务器和硬件虚拟化的性能和可靠性,内置HA;提供备机、快照、数据备份等多种快速恢复措施

(3)性能及保障

虚拟主机——好且有保障

VPS———差:性能一般,只适用于小规模并发访问;性能无保障,易遭受同一台物理服务器上其他VPS的挤压

云主机——好且有保障:同物理服务器

(4)弹性和扩展性

虚拟主机——扩容需要重新租用新服务器、还需为原有租用资源付费

VPS———扩容快,受制于单台服务器配置

云主机——即时供应、按需扩展 ,无需为原有租用资源付费

(5)拥有成本

虚拟主机——季付年付成本高、需要为服务商转嫁CapEx支出支付押金;需要自己维护租用的服务器导致Opex较高

VPS———低配置的VPS租用价格最低;但低安全可靠性和无保障的性能导致服务质量无保障,运营成本难控制且偏高

云主机——综合成本最低:月付无押金、按需使用按需付费、基本零维护 ,还可分享规模化、绿色节能、最佳IT实践带来的成本优势

(6)易用、易管理性

虚拟主机——需要远程控制卡且只有租用品牌机才有可能,无法实现集中统一管理

VPS———提供单一的单机管理界面,无root或超级管理员操作系统权限,管理灵活性受制于管理界面

云主机——内置KVM、客户通过自服务系统可以集中统一管理分布在各地的云主机;完全拥有root或超级管理员操作系统权限

三、云主机的优点

云主机主要有三大优点。

(1)便宜。

因为服务可以分散到多台服务器,因此能够充分利用资源,这样就降低了硬件、电力和维护成本。而且,云主机是根据使用量计费的,多用多付,少用少付,所以对小网站特别有利。

(2)可靠。

因为服务分布在多台服务器、甚至多个机房,所以不容易彻底宕机,抗灾容错能力强,可以保证长时间在线。

(3)可扩展性好(scalability)。

云主机的基本特点就是分布式架构,所以可以轻而易举地增加服务器,成倍扩展服务能力。

四、云主机的缺点

一些客户担心云主机的安全问题,感到对服务缺乏控制。

因为云主机只是提供网络接口,所以客户的数据必然全部服从云服务公司的安排,完全在后者控制之下。数据是否安全保密,取决于后者的职业道德和保护能力。

云主机和VPS的区别三

不同企业和云主机性能会有所差别, 因为这里不能一概而论。下面的数据是来之于易迈互联旗下易迈云，并不代表所有云主机都拥有这样性能。

综合比较 易迈云云主机 VPS主机 传统独立服务器

开通交付 在线开通,3-10分钟 服务商人工,1小时 服务商人工,1工作日及以上

成本比较 综合成本低, 成本低,安全无保障 成本高

管理功能 在线开机重启，1分钟 服务商人工,15-30分钟 服务商人工,15-30分钟

升级拓展 在线升级cpu,1分钟 服务商人工,1小时 服务商人工,1工作日及以上

修改密码 在线,1分钟 服务商人工,有风险,数小时 服务商人工,破解很麻烦、有 风险,数小时

重装、换系统 在线自助,3分钟 服务商人工,1小时 服务商人工,数小时

故障恢复 存储系统可保证数据安全 数据彻底损失服务器损失, 数据彻底损失

数据备份 业内领先快照技术,一键在线备份系统和 数据,十几秒 服务商人工,不能备份系统状态,时间较长

网络安全 IP与MAC绑定,万兆网络,NP-10000防火墙防护 无MAC绑定,千兆网络 无MAC绑定,千兆网络

以上是云服务器VPS主机的系统性能差别。

比如重做系统，云主机只需要三分钟。 当然不同的公司会有所区别，像易迈互联这样大公司一般1分钟内可以完成，小的公司也可以在15分钟内完速度比VPS快很多。

所以云服务器还是值得购买的。但是云主机的技术门槛高，真有实力提供真真云主机商家屈指可数，建议选择像易迈互联一类的大型公司。

阿里巴巴和百度的区别，百度主要是做企业推广，提升知名度，阿里是网店为主

1．从客户群体来说

百度，面对的是网民，而阿里巴巴面对的是网商。百度搜索音乐，**和新闻等等娱乐，休闲类的人群占的更多。

而商人想做生意，买家想采购的时候第一时间想到的都是商务网站。阿里巴巴是全球最大的商务网站

2．从功能上来说

百度是搜索引警平台，这只是个静态的页面，通俗讲“守株待兔”就是原始意义上的“坐商”，坐着等商机而阿里巴巴是互动的平台，有供应信息，有求购信息。“坐商”+“行商”=真正的网商。阿里巴巴网站有专门的交流工具贸易通，或许你会说你有qq，但是，你的qq上朋友，网友，贸易伙伴这三者之间的比例是多少呢？我想如果有个人用贸易通来联系你的话，通常都不会是无关痛痒的聊天。

3．从网络营销发展上来说

中国互联网的发展已经经历了三个时代：一：网民时代：以获取信息为特点；二：网友时代：以搜索，娱乐，论坛；三：网商时代：网上购物，网上做生意。这3个阶段，很明显，搜索只是在第2个阶段，从百度4年前开始进入网络营销这个市场的时候，而阿里巴巴已经是连续七年全球最佳BTB网站，中国有13亿网民，虽然人口基数大，但13亿的数字已经是几个发达国家网民数量的总和了。越来越多地你的同行已经纷纷涉足这个领域，只有形成互动，才能搞活商机。阿里巴巴1100万的注册买家为我们的诚信通会员提供了足够的互动资源。真正的网商是什么？是坐商＋行商．

4．从费用上来说

百度的费用是属于点击收费，不可控。600元的服务费加5000元的点击预存费，客户要花3000元才能有一个百度竞价排名的后台，如果客户没有自己的网站，还需要花钱去建设一个网站（通常建设一个最简单的模版网站花的费用是域名100元+服务器300元+网站设计费800元，总计1200元以上），记住做搜索引擎的网络推广是一定要客户有自己独立的网站的。客户每设置的一个关键词，成本价3毛钱一次，但往往一些热门词，比如塑料，客户想排在第一页，每点击一次要花的费用是112元。而据调查，在搜索平台上点击关键词的人群，其中30%是客户来查找相关资料，30%是娱乐或者休闲，而真正是想找客户的商人用户才不到40%，这40%里,哪些是你的买家,哪些是你的同行,您都不得而知所以客户每天承担的点击费有60%都存在被浪费的隐患阿里巴巴诚信通会员是年费3688，其中包含了跟客户建设网上商铺（域名，服务器都是免费提供），供应信息是可以设置滚动排名，而且上阿里巴巴网站上每天6000万的浏览量全部都是来自于想做生意的商人,这样的点击量,无论多少次,多少人,对您的费用都不会造成任何影响

5．从成交率上来说

做生意最终讲究的是成交。那就是涉及到网上支付资金的安全性，谁为您的每一笔货款做中间担保方呢？谁为您网上成交承担风险呢？搜索平台是不承担这个的，而阿里巴巴的“支付宝服务”是阿里巴巴为拥护提供网上交易安全的信用中介工具。通过支付宝的交易，可以安全方便的一次性收到您的货款，目前支付宝在互联网上的用户是1700万，每天在网上成交的交易额是3000万元。另附：社科院报告显示2008年阿里巴巴占B2B市场872%份额，网上成交额是4800多亿。

6．从信用度上看

中国这么多的电子商务平台,只有阿里巴巴的诚信通会员是经过专职的认证机构认证的陌生的买家接触之后,只要亮出你的诚信通身份,或许他不会和你成交,但是他绝对不会怀疑你的真实性目前阿里巴巴诚信通会员的诚信通指数已经携手中国建设银行可以做信用贷款抵押，这就是对我们诚信通会员信用

阿里巴巴收费模式

1、定义：诚信通是阿里巴巴为从事中国国内贸易的中小企业推出的会员制网上贸易服务！主要用以解决网络贸易信用问题，是建立在阿里巴巴上的一摊位，通过这个摊位可直接销售产品，并宣传企业和产品。（2002年3月10推出）

2、诚信通的收费标准是：

诚信通会员（标准版）3688元/年 诚信通会员(标准版)能够享有阿里巴巴提供的标准级电子商务及会员特权（优先、优惠使用各种电子商务增值服务）。帮助内贸会员更好的做生意

百度收费模式

备注：办理百度推广的前提是必须要拥有自己的公司网站，目前普通费用大概在1000至2000元之间。

广点通是基于腾讯大社交网络体系的效果广告平台。通过广点通，广告主可以在QQ空间、QQ客户端、手机QQ空间、手机QQ、微信、QQ音乐客户端、腾讯新闻客户端等诸多平台投放广告，进行产品推广。作为主动型效果广告，广点通能有效实现更加智能的广告匹配和高效的广告资源利用。移动互联网环境下的广点通移动联盟已覆盖Android、iOS系统，广告形式包括Banner广告、插屏广告、开屏广告、应用墙、信息流广告等诸多种类。