云服务器与物理服务器的区别

说穿了『云服务』就是一个噱头。本质来说云服务就是硬件资源集约化然后进行分割出租，相比传统专用服务器而言这样的主要卖点在于能够动态调配计算资源，在平台总容量可以接纳、应用软件可以根据硬件资源的变化进行相应的优化的情况下能够有效解决高峰时期的处理速度。

集约化的好处有很多。比如你有一个应用的高峰时段是白天，而另一个应用的高峰时段是晚上。如果两个应用使用独立的计算资源，那么为了应对高峰时期的需求二者都要配备较大的计算能力，但在非峰值的时候这些资源就闲置了，形成浪费。而两个应用如果使用共享的计算资源，因为二者峰值时段不重叠，只需要配备满足两个应用中峰值需求较大的那个的资源就足够了。这样闲置资源减少、既有资源的利用率提高。云服务器集约化则将成千上万个这样的应用分配到一个共享的平台上，经济效益非常可观。

传统的虚拟服务器也能做到一定程度的集约化，但和云服务最大的区别在于其平台的规模和资源配置改变的速度。传统的虚拟服务器只是在硬件服务器的基础上做有限的整合（多个虚拟机共享一个实体服务器），这样小规模的集约化不如云服务那样跨实体服务器、甚至是跨数据中心的大规模整合来的有效。小规模的传统虚拟服务器难以承受资源的快速再分配，一是因为传统的虚拟机技术并未提供这样快速改变的功能（provision 是很费时的过程），二是因为如果允许快速分配，小规模的传统虚拟服务器提供商无法承受收入的剧烈变动，对他们的计划安排的不确定性太大，风险更高。设想你是服务提供商：10个客户里的8个突然决定一个小时以后不用你的服务了，但你的运营成本几乎是既定的，怎么办？

云服务采用了更新的技术部分解决了资源分配的时滞问题，现在可以稳定的在数分钟内分配好计算资源，而不是传统虚拟服务器的数小时或是数天。庞大的规模又使得云服务可以承受资源的快速再分配而不至于担心收入现金流的剧烈变化，因为大数法则决定了虽然单个客户的资源使用不可预期，但可以预测众多客户的整体资源需求变化，从而规避资源闲置的风险。

云服务的大规模集约化还使得服务提供商能够投入资源研发改进全平台运行效率的新方法，比如根据不同用途优化服务器软件、定制服务器硬件构造、电源电路设计、专用网络、甚至数据中心的建筑结构、通风冷却方法等。这些是小规模、分散服务的传统服务提供商不愿意、也没有能力去做的事情。

云计算服务器（又称云服务器或云主机，简称ECS），是云计算服务体系中的一项主机产品，该产品有效的解决了传统物理租机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

物理服务器是指独立服务器，也就是指物理上的单独服务器，物理服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线。

用户可以方便的进行远程维护，免费重装系统 硬件级别上实现云主机之间的完全隔离； 内置冗余的共享存储和智能备份，物理服务器失败可在几分钟内自动恢复； 服务环境采用高端服务器进行部署，同时采用集中的管理与监控，确保业务稳定可靠。 更强的主机性能，总体性能远高于VPS，强于部分独立服务器。

云服务器租用价格低于传统的物理服务器租用，且无需支付押金。 具有快速供应和部署能力，用户在提交云主机租用申请后可实时开通，立即获得服务。 业务支持平滑扩展，当用户业务规模扩张时，可快速实现业务扩容。

云服务器与物理服务器有6大区别：

1从定义上来说：云服务器：是架构在物理服务器集群之上的一种计算服务（云服务器是无形的），它具有简单高效、安全可靠、处理能力可以弹性伸缩的特点。物理服务器：是一种实实在在有具体形态的（可以用手触摸感受到），由处理器、硬盘、内存、系统总线等硬件资源构成的独立服务器。

2从成本上来说：云服务器：可以按用户需求购买配置，不用像物理服务器投入硬件资源等成本（例如：处理器、硬盘、内存、系统总线等），更不存在运维成本。物理服务器：除了购买服务器本身之外，还需要雇佣专业的运维人员和搭建标准机房，总之初期就需要具备所有资源，投入的成本非常大。

3从产品性能上来说：云服务器：由云服务商提供标准机房和硬件资源，并单独使用带宽资源，统一由云服务商监控和管理，能确保云服务器的性能持续可控。物理服务器：一般用户自己购买服务器并自建放置环境，一切由用户自己负责，要确保硬件资源和物理环境长期持续稳定可靠是具有很大难度的，对用户来说不确定性太大，所以产品的性能无法做到完全持续可控。

4从管理上来说：云服务器：由云服务商提供管理平台，用户可以进行集中化的管理，还可以进行业务数据备份，管理非常方便省心。物理服务器：一般需要自行购买服务器，用户自己进行相关的一切管理，难度很大，需要专业的运维人员才能做到，耗时耗力、管理很不方便。5从扩展能力来说：云服务器：可以随时按用户需求灵活配置（即便随着业务发展和扩大，也无需猜测容量），可以快速实现业务部署和配置，总之具有很大规模的弹性，用户无需担心业务扩展。物理服务器：服务器环境具有限制（扩展业务配置不满足所需，需要购买服务器等相关硬件资源，耗时耗力，无法快速满足需求），没有灵活的业务拓展能力。

6从安全性上来说：云服务器：云服务商采用的是集群化的架构，能够保障服务器稳定性高达9999%，出现问题云服务商会及时解决，无需担心对业务造成影响。物理服务器：单独的服务器，若出现故障很难及时发现，很可能造成服务器停用，影响整个业务的运行，本人推荐服务器厂商华纳云，主要是安全、稳定、速度快，性价比高。

CPU预留定义了分配给该VM的最少CPU资源；CPU限制定义了分配虚拟机占用CPU资源的上限；CPU份额定义多个虚拟机在竞争CPU资源的时候按比例分配；CPU份额只在各虚拟机竞争计算资源时发挥作用，如果没有竞争，有需求的虚拟机可以独占主机的物理CPU资源。

由于采用分时复用的方式，在不做VCPU预留的条件下，系统可分配给VM的VCPU总数远远大于实际可提供的VCPU数目（具体能创建多少额外的VCPU依赖于物理CPU的性能和VCPU的使用情况），在出现资源争用的时根据CPU QoS中的预留和份额来分配资源。

扩展资料

对虚拟机来说，不直接感知物理CPU，虚拟机的计算单元通过vCPU对象来呈现。在VMM中，每个vCPU对应一个VMCS结构，当VCPU被从物理CPU上切换下来的时候，其运行上下文会被保存在其对应的VMCS结构中；当VCPU被切换到PCPU上运行时，其运行上下文会从对应的VMCS结构中导入到物理CPU上。通过这种方式，实现各vCPU之间的独立运行。

虚拟化平台将1000台以上的服务器集群虚拟为多个性能可配的虚拟机(KVM)，对整个集群系统中所有KVM进行监控和管理，并根据实际资源使用情况灵活 分配和调度资源池,可以突破单个物理机的限制，动态的资源调整与分配消除服务器及存储设备的单点故障,实现高可用性。

一个物理CPU一般一个内核会支持多个处理线程（英特尔超线程技术）。这就意味着一个六核的Xeon处理器可以提供给服务器六个物理CPU。当超线程开启的时候，每个线程可以作为一个物理CPU，所以如果这个六个核都开启了双线程支持，那么服务器将看到12个物理CPU。

每个物理CPU被抽象成每个虚拟CPU，通常情况下，会为每个内核划分可用的虚拟CPU资源，并允许多个虚拟CPU虚拟机共享一个物理处理器内核。默认情况下，虚拟化层会给每个工作负载分配一个虚拟CPU（一个核），一般一个虚拟CPU可以支持4到8个虚拟机。

参考资料：

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