深度学习跑700多张图片的数据集，租什么样的服务器比较好

珍岛GPU云服务器。

珍岛GPU云服务器适用于深度学习，针对AI，数据分析在各种规模上实现出色的加速，应对极其严峻的计算挑战，同时珍岛云提供多种GPU实例规格。

蓝海大脑深度学习液冷服务器研究人员表示：StellarX 是一款由 OVA 驱动的元宇宙创建软件，无需任何编程知识便可使用该软件。该 3D 创作解决方案由 AI 驱动，目前可在电脑桌面上和扩展现实（XR）中使用。非编程人员可以利用该软件，通过简单的拖放操作，构建沉浸式工作场景。

StellarX 目前可在 Steam/Steam XR 上使用，并且即将在 Meta Quest Store 发布。NVIDIA CloudXR 赋能 StellarX 进行无线流式传输，可助力各行业的业务团队不受线缆束缚，持续在元宇宙中进行创作、协作和互动。

StellarX 首席执行官 Harold Dumur 表示：“‘无线自由’如同手套适合戴在手上一般，适用于需要进行持续或者突然移动的沉浸式培训。我们在为魁北克市的警察、医疗和消防单位开发高保真 XR 模拟后，意识到无线模式可助力改进此类培训课程。因此，在测试了各种 XR 流式传输解决方案后，我们最终决定使用 CloudXR 作为我们的流式传输方案。”

此前，StellarX 与合作伙伴 LCI LX 共同进行了无线流式传输测试。双方为 ENCQOR 5G 开发了一个以时尚史为内容的 XR 教育课程，学生可以通过与 3D 博物馆内的道具进行互动来学习相关内容。借助 NVIDIA CloudXR SDK，基于强大的 NVIDIA RTX GPU 的驱动，StellarX 开发的这门课程在 5G 网络上实现了流式传输。

CloudXR 支持功能将持续赋能 StellarX，例如通过头显提供高端 XR 体验、降低本地硬件要求、保持低网络延迟等。

需要安装。

1。安装系统。1。安装ubuntu。具体安装省略，记录一个小bug，可能在给有独立显卡的台式机安装ubuntu双系统时遇到：在安装时，使用U盘启动这步，直接选择tryubuntu或installubuntu都会出现黑屏的问题。解决方法：将光标移动到installubuntu一项上，按e键，会进入一个可编辑的界面，将quietsplash修改为nouveau。modeset=0nomodeset，然后按ctrl+x进入安装。之后在ubuntu安装nvidia驱动后，就正常了。如果没有安装驱动，每次进入前，都要用同样的方法将上面的quietsplash修改。2。配置nvidia显卡。具体分为两步：安装nvidia驱动，如果是图形界面的话，在Software&Updates中的AdditionalDrivers中选择合适的驱动安装即可。在官网下载cudnn并安装。2。创建和登录用户。在linux上创建自己的用户，方便管理代码和安装应用。比如我们想要创建一个用户名是haha，密码是123456的用户，命令如下：添加用户：useradd-d/home/haha-mhaha。设置密码(只有设置密码之后，才能登录用户)：passwdhaha，然后输入密码。然后就可以通过sshhaha@your_ip的方式登录服务器了。登录后也可以设置bash：chsh-s/bin/bash或修改为zsh。加入root权限：使用apt下载时，如果出现不在sudoers文件中的报错，则需要将用户加入sudoers，执行sudovim/etc/sudoers命令，rootALL=(ALL)ALL的下一行加入hahaALL=(ALL)ALL，然后保存。删除用户：userdel-rhaha。

有啊，蓝海大脑的就可以。其水冷工作站具有高性能，高密度、扩展性强等特点。液冷GPU服务器产品支持1~20块 GPU卡⌄适用于深度学习训练及推理、生命科学、医药研发、虚拟仿真等场景，覆盖服务器、静音工作站、数据中心等多种产品形态，量身定制，满足客户全场景需求。