一个好的电商类网站要如何制作？

我不是复制粘贴，我是纯手打，我来告诉你做电商网站的步骤。

首先，思考一下你要以什么样的方式来做电商，我之所以这么问，涉及到的就是深层次的网站功能规划的问题。拼多多的网站、淘宝的网站、阿里巴巴的网站都是电商网站，但是他们的经营模式是不同的，那么在整个电商系统的宏观规划中投入必然不一样。

其次，你需要做多大的规模？这个涉及到网站的制作架构，单机版本的电商系统和支持分布式布局的电商系统有着很大的区别。包括可扩展性，安全性，并发数等方面。甚至还需要涉及到网站安全部门提供的专业网站分析报告。这些东西，无论其中一个涉及到的费用可能是数10万元。可能你会说这么贵啊？但是当你客户量数万，网站资料上亿，日均交易量骤增的时候，一次重大的技术事故可能让你的电商平台倾家荡产。

第三，微观层次的网站规划设计。因为我们知道了要怎么做，还有可能需要投入多少资金的时候，我们才可以确定一个适合企业自身的电商平台解决方案。中小企业不是土地主，大平台做不了，就要从小平台开始规划设计。大型的电商平台，实际上都是由功能不同的网站组成站群来实现整体功能，因此，需要逐一的设计和规划。

第四，设计网站开发原型，无论是APP还是网站系统，必须要经历这个过程。模拟所有的用户操作及后台炒作，虽然这个比较浪费时间，但是总比后期花很长时间去维护修补网站的漏洞，调整用户体验来的划算。

第五，开始网站的正式制作，从前端设计，到程序语言编程，各个系统的并发开发，直至网站制作完成，并进行功能测试。

第六，给网站做一个全面的专业的第三方测试。这个主要是以防万一，实际上需要在平台搭建前就和第三方检测机构和网站建设公司之间建立合作协议。由第三方做监督，对整个网站的系统安全性，功能稳定性，可用性，做一个综合的性能评测，合格则验收支付尾款，不合格则要求退款。

现在很多企业都不懂这些，尤其是网站建设公司甚至对这些没有概念，最终坑害的还是企业本身，而且浪费人力物力，甚至错过平台上线的最好时机，导致项目破产。而搭建一个合规的电商平台网站，按照这个操作方式，必然不会有报价几万的网站公司，没有技术实力的公司更会避而远之，因为“赔不起”，企业的网站平台搭建风险将下降。

本问题由成都“锐美网络”解答，建议企业如果不上规模，没有成熟的运营体系，千万别做电商平台，大多数入不敷出。

极路由团队今日发布了旗下第三代智能路由器产品——极路由3。这一代产品猛烈宣传“别墅大户型用”，“信号强”，“最完美的智能路由器”，那么极路由3到底怎么样呢是不是和厂家宣传的一致，下面我们就通过全方位拆解评测来看看。

首先进入开箱环节

外包装

  开箱

  附件：电源

  附件：千兆扁平网线

  本体

  背部

  前面板

  Logo：涂色略有不匀

  前面板切角

  底部

  蚀刻的说明文字

  定制三角螺丝

  接口

  可插TF卡

  拆机

  抽出PCB，天线固定在背板上，不可拆卸

  PCB正面

  PCB背面

  芯片细节

  下面来看看极路由3的web配置界面

首先是登录界面，登录进去的首页是详细的网络地图，单独点每个图标都是快捷设置

  外网设置，可以方便的设置上网方式，宽带拨号，DHCP或者中继模式

无线网络设置，可以设置SSID和加密方式

云插件部分，目前已经有几十个插件，但是实用的插件个人认为并不多，极智专区的13个插件捆绑价99元一年已连接设备部分，可以看到目前连接到路由器的所有设备，可以限速和断开设备

  实时流量可以显示网络中实时流量

网络诊断部分，检测网络中存在的问题。可是我这台电脑和极路由3在同一个房间，连接的5G，提示我新号很弱，这是什么情况

  路由存储部分，似乎TF卡只能格式化成EXT4格式才能识别

  简易的系统状态，不能看到CPU，内存占用率等，差评

  下面看看高级设置部分

局域网IP地址，DHCP，MTU设置都比较常规。

  智能QOS，测试网络速度后保存即可，没有手动设置选项，确实够智能，实际效果还需要后续观察

  PPP高级设置用的不是很多

  Mac地址克隆和UPnP设置都比较常规

L2TP和PPTP，有需要科学上网的同学都很熟悉了，还加上了贴心的模式选项，保证浏览正常网页的速度，节约科学上网流量

  锐捷认证和华3认证用的很少

  无线信道，Mac地址过滤，系统时间，升级和恢复出厂设置都比较常规，不再赘述

  路由器诊断部分，加入了远程调试，方便普通用户远程获得专业帮助，很贴心的功能。

  下面再来看看极路由3 iOS APP端的设置界面

首先是首页网络地图，右上角的消息，可以推送陌生设备的接入信息，放置被蹭网。左上角可以设置账户信息

  点互联网图标，可以查看链接状态，运营商，IP地址，设置DNS服务器

点路由器图标，可以设置路由器名称，WIFI开关，灯的开关，设置上网方式，修改密码等。

  连接设备标签页，可以看到当面的连接设备和实时流量，针对单个设备，可以设置上限提醒和限速，可以添加黑名单和从黑名单中移除。

  信号强度标签页，可以针对24G设置四档的信号强度

  智能插件部分，可以安装新插件，管理已经安装的插件，插件数量和web页面上的一样。

  智能设置部分，可以设置WIFI定时开关，针对连接设备的一键加速，网络测速

同时，还能够检测24G和5G网络各频道的情况，方便用户设置成最畅通的信道，避免拥堵。

  总体上，极路由3的设置选项丰富，界面美观(Web端的高级设置界面除外)，固件响应速度快。但是设置选项的逻辑关联性不是很强，有些关联性很强的设置项目分散在不同菜单下。同时，有些设置选项只在Web端独有(比如高级设置选项)，但是有些设置选项只在APP端独有(比如WIFI信道通畅度显示)，这样的设计并不是很合理。

信号测试

下面来看一下极路由3的信号表现，我们请出了极2作为对比

终端设备 极2，极3，极3的信号强度设置成四级，使用小米4手机，用wifi分析仪在各点记录信号强度。

测试环境说明

房子是高层，面积比较大，红色五角星为无线路由器安置的部位，蓝色数字标签处为信号测试点

房子是办公用的，密密麻麻的屏风办公家具，电脑很多，无线信号源也很多(楼上楼下基本上都是公司)，

环境很复杂，电子设备和办公家具繁多，信号干扰比较严重。

各房大致面积说明:

1：5m38m

2：2m28m

3：3m28m

4：4m38m

5：45m4m

6：8m5m

  各点信号强度测试结果：

  性能测试

当拆解知道极路由3还是继续使用MTK7620A的时候，基本已经对这台机器的性能不抱有太大的希望了。

MTK7620A带有4组完整FE端口，也就是百兆口。以及2组RGMII千兆接口，但是需要外置Phy芯片。

这也就是为什么7620A带有千兆口，但是大家看到的产品都是百兆的。百兆只要加一个网变就可以了，千兆却需要在外接芯片，对于厂家来说无疑成本上升了。

对于MTK7620这颗处理器的性能其实还是还很值得肯定的，也见到过有厂家使用7620A外加Atheros的千兆交换芯片做出来的路由器，Wan-Lan吞吐能力达到600M+的产品。比起高通中低端的处理器，Nat性能只有300M已经好很多了。

继续回到极3身上，这么一个性能还过得去的处理器，在很多厂家手里就被糟蹋了。

在用户一片骂声中，这次终于要出千兆路由了，那么极3这次就好好做呢，却做一个半吊子产品。

首先不吐槽只用了realtek的phy芯片而不是用交换芯片。那至少，你也把2个千兆口都做出来啊，这样可以数据有进有出，现在没意义埃

无线吞吐量

有朋友会说，可以加快Lan口到无线的速度，让ac发挥出来。

说的没错，ac的无线，不是千兆的路由是没什么意义。但是极路由这个千兆实在让人震惊。

这里我们做了下Lan-5G的无线吞吐量测试。

网卡还是使用了ASUS PCE-AC68。IxChariot开好以后，running状态了。

结果等啊等，没有任何数据量的流动，原本我们还以为是我们设置问题，调试了很久，一直测试成绩为0。

开始我们还不相信。最后还是接受了这个事实，极路由的固件存在bug。

USB读写速度

既然对无线没用处，那么大家会觉得，千兆可以加速TF卡和USB的文件读龋

但是，大家想多了，MTK7620A这颗处理器，USB的读写速度最大到10M了，如果厂家固件优化不给力，成绩会更低。

这台极路由3，我们通过千兆口测试后结果，读写性能在7M左右，凑合着用用吧。

简单总结

MTK7620A这颗处理器在有千兆交换配合的情况下，能发挥出很好的性能。但一个是物料成本的考虑，还有国内的研发，没有很好的实力驾驭2套厂家的SDK的同时在一个固件中使用。使得千兆的7620几乎看不见。

在智能，云漫天飞的时代，反过来觉得，做好基本功反而更重要。连固件都不稳定，吞吐量都上不去的情况下谈智能路由没意义。这个是值得智能路由厂家们思考的问题。

最后说说极3，很明显，这个千兆口对于极3来说是个鸡肋。终于看到极路由有千兆口了，但是这个口子啥都没用。

所以，如果大家对网络有点要求的，这个价位还不如加点钱，上更好的路由器。

如果，只是随便用用，买极2甚至极1s就行了，极3没太大意义

ISP评测系统有三套系统：

（1）ICP/IP地址/域名信息备案管理系统；

（2）IDC/ISP接入资源管理平台；

（3）IDC/ISP信息安全管理系统。

IDC评测系统：

IDC信安设备工控机每个机房节点1台设备，2个IP，一个域名（浙江需要2台）互联网资源协作评测系统：云信安设备工控机云业务系统每个机房节点2台设备（1台云信安设备，1台wondows节点设备），4个IP，一个域名。CDN评测系统：CDN信安设备CDN支持系统智能域名解析系统工控机每个节点机房1台CDN信安设备+核心节点+工控机（工控机作为wondows节点设备）每个设备配2个IP项目专用的3个域名需完成备案

开展IDC、ISP、CDN等实际业务上系统有什么作用

因为2017年7月1日工信部颁布32号文件要求开展IDC、ISP、CDN等实际业务的企业要接入三套系统（信息安全系统，域名备案系统，接入管理系统），接入业务实际地的通信管理局系统，方便管局监管。开展IDC、ISP、CDN等实际业务，如果没有接入三套系统，违规承接业务出现问题，要承担相应责任。接入系统对企业负责，对社会负责，对用户负责。

很多企业误解政策，以为办了IDC、ISP、CDN等资质就可以了，不需要再上三套系统了，在2018年11月29日以前，在办理IDC、ISP、CDN等资质的同时，三套系统也需要办理，后面为了减轻企业的压力，可以先办IDC、ISP、CDN等资质，等开展实际业务，办理相应的系统。

2018年11月29日起，公安部施行深化治安管理“放管服”改革措施，通过减轻企业经济负担、减免企业办事证明材料、建立企业内部安全随访制，进一步方便企业群众办事创业。

申请IDC、CDN、ISP资质的企业有以下三种选择方式

1、申请IDC、CDN、ISP资质的企业可以先办牌照，等开展实际业务再办系统

2、申请IDC、CDN、ISP资质的企业，办理全国的跨区的IDC、CDN、ISP资质，办理实际开展业务的地区的系统

3、申请IDC、CDN、ISP资质的企业，办理的IDC、CDN、ISP资质和实际开展业务的地区相对应。如有更多不明白之处 可以继续百度提问，或可加龙翊信安｛yanga7609｝

2021年，信息技术发展突飞猛进。人工智能、大数据、开源、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）……每个领域的发展几乎都可圈可点。

在人工智能领域，人工智能的语言大模型、图文大模型乃至多模态大模型的基本能力已得到了充分展现。例如，阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展，参数从万亿跃迁至10万亿；鹏城实验室与百度联合发布全球首个知识增强千亿大模型——鹏城—百度·文心，参数规模达到2600亿。

不仅如此，人工智能与其他科学领域的交叉融合也擦出火花。在《科学》近日公布的2021年度科学突破榜单上，AlphaFold和RoseTTA-fold两种基于人工智能预测蛋白质结构的技术位列榜首。

在人机交互领域，扎克伯格将Facebook公司更名为“Meta”时，特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克则将注意力放在脑机接口上。马斯克认为脑机接口装置将更有可能改变世界，帮助四肢瘫痪或有身体缺陷的人更好地生活和工作，“复杂的脑机接口装置可以让你完全沉浸在虚拟现实中”。此外，今年5月，斯坦福大学开发出一套皮质内脑机接口系统，可以从运动皮层的神经活动中解码瘫痪患者想象中的手写动作，并将其转换为文本。

在超算领域，最值得一提的是，今年11月，我国超算应用团队凭借“超大规模量子随机电路实时模拟”成果斩获国际高性能计算应用领域的最高奖项“戈登贝尔奖”。

在开源方面，RISC-V开源指令集及其生态快速崛起；由华为公司牵头，中国科学院软件研究所、麒麟软件等参与的openEuler操作系统开源社区业已汇聚了7000名活跃开发者，完成8000多个自主维护的开源软件包，催生了10多家厂商的商业发行版……

回望2021年，信息技术版邀请业内专家梳理上述四个领域的发展脉络，展望未来发展趋势。

作者 张双虎

AlphaFold或是2021年人工智能（AI）领域的“一哥”。

近日，《科学》杂志公布了 2021 年度科学突破榜单，AlphaFold 和 RoseTTA-fold 两种基于人工智能预测蛋白质结构的技术位列榜首。

此前几天，由中国工程院院刊评选的“2021全球十大工程成就（近5年全球实践验证有效、有全球影响力的工程科学和技术重大成果）”中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。

在接受《中国科学报》采访时，数位专家回望今年人工智能领域取得的成就时，均谈到了AlphaFold。

“面向科学发现的AlphaFold和中国正在构建的人工智能发展生态不能不说。” 浙江大学人工智能研究所所长吴飞对《中国科学报》说。

中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员王金桥则提名“用AI进行新冠诊断”“人工智能与生物、制药、材料等科学融合（AI for Science）”和“三模态大模型紫东太初”。

在医学领域，AI识别咳嗽声早已用于肺炎、哮喘、阿尔茨海默氏症等疾病检测。美国麻省理工学院研究人员研发出可以通过分析咳嗽录音识别新冠患者的AI模型，识别出新冠患者咳嗽的准确率为985％，其中识别无症状感染者的准确度高达100％。日前，有报道称该模型已用于识别奥密克戎病毒。

“紫东太初首次实现了图—文—音语义统一表达，兼具跨模态理解和生成能力。” 王金桥说，“目前与新华社共同发布的‘全媒体多模态大模型研发计划’，实现对全媒体数据理解与生成的统一建模，打造全栈国产化媒体人工智能平台，已 探索 性地应用于纺织业和 汽车 行业质检等场景。”

12月7日， 科技 部官网公布3份函件，支持哈尔滨、沈阳、郑州3地建设国家新一代人工智能创新发展试验区。至此，我国已经有18个国家新一代人工智能创新发展试验区，这将引领带动中国人工智能创新发展。

“我国正在推动人工智能生态发展，构建良好生态。”吴飞说，“目前已有15个国家新一代人工智能开发创新平台、18个国家新一代人工智能创新发展试验区、8个人工智能创新应用先导区和高等学校设置的人工智能本科专业和交叉学科等人才培养载体。”

“一是大模型，二是人工智能和基础学科的结合。”孙茂松对《中国科学报》说，“语言大模型、图文大模型乃至多模态大模型的基本能力已得到了充分展现，确定了它作为智能信息处理基础软设施的地位。同时，它并非简单地扩大规模，而是对数字资源整合能力和计算能力都提出了挑战。虽然它的局限性也很明显，但它所表现出的某些‘奇特’性质（如少样本学习、深度双下降、基于提示的任务调整等），使学者产生了超大参数规模或会引发质变的期待，从而为新的突破埋下了伏笔。”

今年，人工智能领域从“大炼模型”走向“炼大模型”阶段，从千亿量级到万亿量级，在大模型领域，似乎没有最大，只有更大。

3月，北京智源人工智能研究院发布我国首个超大规模人工智能模型“悟道10”。6月，智源就改写了自己的纪录，发布悟道20，参数规模达到175万亿；9月,浪潮人工智能研究院推出了中文巨量语言模型——源 10，参数量达2457亿；11 月，阿里巴巴达摩院公布多模态大模型 M6 最新进展，参数从万亿跃迁至 10 万亿；12月，鹏城实验室与百度联合发布全球首个知识增强千亿大模型——鹏城—百度·文心，参数规模达到2600亿。

与此相应，最近快手和苏黎世联邦理工学院提出了一个新的推荐系统Persia，最高支持100万亿级参数的模型训练。

另一方面，人工智能在基础学科领域不断攻城略地。

7月，DeepMind公司人工智能程序Alphafold2研究成果又登顶《自然》，在结构生物学研究领域，人工智能或带领生物学、医学和药学挺进新天地；11月，美国南加利福尼亚大学研究人员通过脑机连接设备，让猴子玩 游戏 和跑步机，从而进行神经活动数据研究；12月，DeepMind开发的机器学习框架，已帮助人们发现了纯数学领域的两个新猜想，展示了机器学习支持数学研究的潜力。

“今年人工智能在各行业应用方面也取得不小的成绩。”孙茂松说，“人工智能与基础学科结合已显示出巨大潜力，发表了多篇顶级论文，已展露出某种较强的趋势性，即‘人工智能+基础科学’大有可为。”

作者 张双虎

脑机接口、AR眼镜、智能语音、肌电手环、隔空手势识别……2021年，从基础研究到应用落地，人机交互领域风起云涌。不管是智能 健康 、元宇宙，还是自动驾驶领域的蓬勃发展，似乎都表明，人机交互正站在产业化落地的门口。

“我们研发的高通量超柔性神经电极已通过科研临床伦理审批，即将开展脑机接口人体临床试验。”中科院上海微系统所副所长、传感技术联合国家重点实验室副主任陶虎对《中国科学报》说，“安全稳定地大规模采集人体大脑的神经元信号并进行闭环调控，将实现病人感知和运动功能的修复。”

脑机接口技术给患者带来越来越多的便利。今年5月，斯坦福大学研究人员在《自然》发表封面论文，开发出一套皮质内脑机接口系统，可以从运动皮层的神经活动中解码瘫痪患者想象中的手写动作，并将其转换为文本。借助该系统，受试者（因脊髓损失瘫痪）每分钟可以打出近百个字符，且自动更正后的离线准确率超过了 99%。

不久前，马斯克表示，希望明年能在人类身上使用Neuralink 的微芯片装置。该芯片将用于治疗脊髓损伤、帕金森氏症等脑部疾病和神经系统疾病。目前，相关技术正在等待美国食品药品监督管理局的批准。

“脑机接口领域已经蓄积了相当的技术，有望成为解决大脑疾病的利器。”陶虎说，“大家都在抢占临床应用的先机，明年可能会实现技术落地应用。预计两三年内，国内会出现可媲美马斯克Neuralink的独角兽企业。”

“人机交互将引申出新的万亿级市场。”福州大学特聘教授严群这句判断，也囊括了元宇宙这个巨大的市场。

有人称2021年是“元宇宙元年”，也有人认为这不过是“旧瓶装新酒”。但无论如何，元宇宙已是今年人机交互领域绕不开的话题。

“元宇宙是虚拟现实、增强现实和混合现实的综合，它实际上并非新的东西。”北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟告诉《中国科学报》，“元宇宙是现实世界和虚拟世界跨越未来的发展方向，但还有些技术问题未能很好地解决。”

在真实世界里，人机交互问题和人机环境系统的混合问题未能很好地解决。真实世界的人机交互中，不管是输入、处理还是输出过程中，客观数据、主观信息和知识依然不能完美融合。

刘伟认为，无论真实世界还是虚拟世界，人类和机器决策都有“快决策”和“慢决策”过程。人类决策有时依靠逻辑决策多些，有时直觉决策多些，这种“混合决策”不断变换，而且很难找到变化规律。这方面的问题机器决策目前还未能解决。

“元宇宙还处在画饼的前期阶段。”刘伟说，“因为它的底层机理没有解决——人在真实世界里未能完美解决人机交互的问题，带到元宇宙里同样不能解决。”

谈到人机交互，刘伟认为第二个不能不说的问题是“复杂领域”。

“今年的诺贝尔物理学奖，也给了复杂系统预测气候变化模型的提出者。”刘伟说，“人机交互也是一个复杂系统，它既包括重复的问题，还包括杂乱的、跨域协同的问题。”

刘伟认为，从智能的角度说，复杂系统包括三个重要组成部分，一是人，二是装备（人造物），三是环境。这其实是多个事物之间相互作用，交织在一起、既纠缠又重叠的“人机环系统”问题。

“在人机交互中，机器强在处理‘复’的问题，人擅长管‘杂’的事——跨域协同、事物间平衡等。因为人们还没找到复杂事物的简单运行规律，所以解决所有智能产品、智能系统问题，要从人、机、环这个系统里找它们的结合、融合和交互点。而且，人要在这个系统中处于主导地位。”

人机交互领域引起刘伟重视的第三个现象，是“人工智能帮数学家发现了一些定律”。“最近，DeepMind研发了一个机器学习框架，能帮助数学家发现新的猜想和定理。”刘伟说，“人工智能是一个基本的数学工具，同时，数学又反映了一些基本规律。如果人工智能可以帮助数学家处理一些数学问题，那么，人们将更好地认识复杂系统的简单规律，人机交互方面就可能会取得新突破。”

作者 张云泉（中国科学院计算技术研究所研究员）

今年是我国超算应用实现丰收的一年。

11月中旬在美国举行的全球超算大会（SC21）上，中国超算应用团队凭借基于一台神威新系统对量子电路开创性的模拟（“超大规模量子随机电路实时模拟”），一举摘得国际上高性能计算应用领域的最高学术奖——“戈登贝尔奖”。

同时，在SC 21大学生超算竞赛总决赛上，清华大学超算团队再次夺得总冠军，实现SC竞赛四连冠。这些大规模应用软件可扩展性和性能调优方面的成绩表明，我国在并行软件方面的发展方兴未艾。

回到超算对产业的驱动来看，我们要重提“算力经济”一词。早在2018年，我们提出“算力经济”概念，认为以超级计算为核心的算力经济将成为衡量一个地方数字经济发展程度的代表性指标和新旧动能转换的主要手段。

综合近几年的发展趋势，我们认为高性能计算当前发展趋势已充分表明，随着超算与云计算、大数据、AI的融合创新，算力已成为当前整个数字信息 社会 发展的关键，算力经济已经登上 历史 舞台。

通过对2021年中国高性能计算机发展现状综合分析，可以总结出当前高性能计算正呈现出以下几个特点。

首先，高性能计算与云计算已经深度结合。高性能计算通常是以MPI、高效通信、异构计算等技术为主，偏向独占式运行，而云计算有弹性部署能力与容错能力，支持虚拟化、资源统一调度和弹性系统配置。

随着技术发展，超级计算与容器云正融合创新，高性能云成为新的产品服务，AWS、阿里云、腾讯、百度以及商业化超算的代表“北龙超云”，都已基于超级计算与云计算技术推出了高性能云服务和产品。

其次，超算应用从过去的高精尖向更广、更宽的方向发展。随着超级计算机的发展，尤其是使用成本的不断下降，其应用领域也从具有国家战略意义的精密研制、信息安全、石油勘探、航空航天和“高冷”的科学计算领域向更广泛的国民经济主战场快速扩张，比如制药、基因测序、动漫渲染、数字**、数据挖掘、金融分析及互联网服务等，可以说已经深入到国民经济的各行各业。

从近年中国高性能计算百强排行榜（HPC TOP100）来看，超算系统过去主要集中于科学计算、政府、能源、电力、气象等领域，而近5年互联网公司部署的超算系统占据了相当大比例，主要应用为云计算、机器学习、人工智能、大数据分析以及短视频等。这些领域对于计算需求的急剧上升表明，超算正与互联网技术进行融合。

从HPC TOP100榜单的Linpack性能份额看，算力服务以46%的比例占据第一；超算中心占24%，排名第二；人工智能、云计算和短视频分别以9%、5%和4%紧随其后。

可以看出，人工智能占比的持续增加与机器学习等算法和应用的快速崛起，以及大数据中的深度学习算法的广泛应用有很大关系。互联网公司通过深度学习算法重新发现了超级计算机，特别是GPU加速的异构超级计算机的价值，纷纷投入巨资建设新系统。

综合来看，目前的算力服务、超算中心、人工智能、科学计算等领域是高性能计算的主要用户，互联网、大数据，特别是AI领域增长强劲。

再次，国家层面已经制订了战略性的算力布局计划。今年5月，国家发展改革委等四部门联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，提出在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏建设全国算力网络国家枢纽节点，启动实施“东数西算”工程，力促把东部的数据送到西部进行存储和计算，同时在西部建立算力节点，改善数字基础设施不平衡的布局，有效优化数据中心的布局结构，实现算力升级，构建国家算力网络体系。

最后，人工智能的算力需求已成为算力发展主要动力。机器学习、深度学习等算法革新和通过物联网、传感器、智能手机、智能设备、互联网技术搜集的大数据，以及由超级计算机、云计算等组成的超级算力，被公认为是人工智能时代的“三驾马车”，共同掀起最新一轮的人工智能革命。

在人工智能蓬勃发展这一背景下，虚拟化云计算向高性能容器云计算演进，大数据与并行计算、机器学习融合创新就成为了产业发展的最新方向。

此外，在智能计算评测方面，我国已经提出了包括AIPerf 500在内的众多基准测试程序，这是对传统Linpack测试标准的有力补充。

这些发展表明超算技术向产业渗透的速度加快，我们已经进入一个依靠算力的人工智能时代，这也是未来发展的必然趋势之一。随着用户对算力需求的不断增长，算力经济必将在未来 社会 发展中占据重要地位。

作者 武延军（中国科学院软件研究所研究员）

开源发展可圈可点并非只是今年的事。最近几年，开源领域发生了很多重要的事情。

例如，RISC-V开源指令集及其生态的快速崛起。这与上世纪90年代初Linux诞生一样。当时，UNIX和Windows是主流，很少有人能够预料到今天以Linux为内核的操作系统已经遍及人们生活的方方面面。

如今，人们每天使用的App，超过80% 概率是运行在以Linux为内核的安卓操作系统上，而且，支撑其业务的后端服务器上运行的操作系统很大概率也是Linux发行版。

所以，今天的RISC-V也同样可能被低估，认为其不成熟，很难与ARM和X86抗衡。但也许未来RISC-V就像Linux一样，最终成为全球范围内的主流指令集生态，产品遍及方方面面。

仅2020年，RISC-V International（RVI，RISC-V基金会迁入瑞士之后的新名称）的会员数增长了133%。其实RVI迁入瑞士这件事情本身也意义重大，是一次开源领域面对大国竞争保持初心不“选边站”的经典案例，值得全球其他开源基金会参考。

在国内，2019年底，华为公司牵头，中国科学院软件研究所、麒麟软件等参与的openEuler操作系统开源社区正式成立。在短短的两年内，社区已经汇聚了7000名活跃开发者，完成8000多个自主维护的开源软件包，催生了10多家厂商的商业发行版。

这是中国基础软件领域第一个真正意义上的“根社区”，虽然与20多年 历史 的Debian、Fedora还有差距，但迈出了重要一步，对学术研究、技术研发、产业创新来说，终于有了国内主导的、可以长期积淀的新平台。

同时，华为在遭遇安卓操作系统GMS（谷歌移动服务）海外断供之后，推出了鸿蒙操作系统HarmonyOS，并在开放原子开源基金会下启动开源项目OpenHarmony。

目前OpenHarmony短时间内已经吸引了国内众多厂商参与，也侧面反映了国内产业界对新一代万物互联操作系统的旺盛需求。尽管其在生态规模和技术完整程度方面与安卓仍有差距，但毕竟迈出了打造自主生态的第一步。

这相当于为源代码合理使用划定了一个边界，即合理使用仅限于接口，一旦深入到接口的实现代码，则需要遵守相关许可。这对开源知识产权的法律界定具有重要参考意义。

今年5月，《2021中国开源发展蓝皮书》重磅发布。它不仅系统梳理了我国开源人才、项目、社区、组织、教育、商业的现状，并给出发展建议，而且为国家政府相关管理部门制定开源政策、布局开源战略提供参考，为科研院所、 科技 企业以及开源从业者提供更多的案例参考和数据支撑。

而不论是开源软件向围绕开放指令集的开源软硬件生态发展，还是开源有严格的法律边界约束，抑或是国内龙头企业正尝试通过开源 探索 解决“卡脖子”问题，且已经取得了一定的效果……众多案例都指向一个方向——开源趋势不可阻挡。因为它源自人类分享知识、协同创造的天性，也是人类文明在数字时代薪火相传的重要模式。

当然，不可否认的是，开源还存在很多问题，例如，开源软件供应链安全的问题。这里的安全既有传统意义上软件质量、安全漏洞的问题，也有开源软件无法得到持续有效维护的问题（如OpenSSL在出现HeartBleed问题时只有两位兼职维护者，log4j出现问题时只有三位兼职维护者），更有大国竞争导致的“断供”问题（如GitHub曾限制伊朗开发者访问）。

随着开源软件向GitHub这类商业平台的集中，这一问题会更加突出，甚至演变为重大风险。开源软件这一本应属于全人类的智慧资产，可能变为实施“长臂管辖”的武器。为了避免这一问题，开源代码托管平台、开源软件构建发布平台等公共基础设施需要“去中心化”。世界需要多个开源软件基础设施，以最大程度消除政治力量对开源社区的威胁。

对于中国来说，随着开源软件成为众多科研、工业等重大基础设施的重要支撑部分，开源软件本身也要有一个基础设施，具备代码托管、编译、构建、测试、发布、运维等功能，保证开源软件供应的安全性和连续性，进而增强各行各业使用开源软件的信心。

未来，核心技术创新与开源贡献引领将成为国内企业发展的新动力，或将我国开源事业推向另一个高潮。

申请idc许可证需要注意：

因为全国idc许可证和省内idc许可证办理的部门是不同的，相应的对于企业办理要求就会不同，除此之外，idc许可证有两种数据中心业务需要办理，第一种就是传统idc业务，第二种就是互联网资源协作服务业务。

idc许可证办理需要企业满足三个基本条件：

1、idc许可证办理公司是依法设立的；

2、idc许可证办理公司若申请跨地区idc证件需要注册资金不少于1000万，申请省内idc证件不少于100万

3、idc许可证办理公司至少给3名员工缴纳近一个月的社保

满足以上基本条件就可以准备idc许可证材料提交申请了：

1、公司的企业法人营业执照副本及复印件；

2、提供3名联系人的身份证复印件。

3、股东身份证复印件

4、更多可以点左侧头像了解

idc许可证办理流程：企业是否符合申请条件排查-申请资料准备-idc资料提交审核-拿证。