如何选购性能更好，性价比又高的云服务器？

一、判断供应商的云平台基础架构表现。

新型的云平台，是为解决传统IT架构不够稳定和安全、单点故障等问题专门设计开发的。云平台基础架构的稳定性、安全性直接关系到云服务器的性能表现。小鸟云采用纯SSD架构具有弹性、稳定、安全、易用等关键要素，包括简洁的架构，支持资源的随需变化，关键业务应用与平台的兼容性，平台和虚拟化安全，以及便捷易用的云服务控制台等。

二、判断供应商提供的云服务器品质

怎么选择优秀的云服务器供应商关键还是要落实到产品层面，包括云服务器的稳定性、安全性、高可用性等，都是我们审查的重要方向。云服务器，稳定性永远是第一要素。不同服务商提供的服务标准差异很大，例如服务商的网络容灾状况，是否具备冗余线路，是否拥有多个机房、节点和可用区网络是否内网互通而不同节点间的内网互通能力，也直接影响到用户的综合业务供给能力、架构健壮性和成本消耗。除此之外，我们还需要查看供应商是否拥有完善的SLA服务品质保障协议，在协议中是否提供云服务器的稳定性保障措施。

三、判断供应商的主要服务目标和产品优势

现在的IaaS云服务市场，虽然处于一个产品不断趋同的状态，但不同的公司由于定位和运营策略不同，其切入的纵向扩展方向不同，面向的客户群也不同。一般情况下，资本、技术密集型的大型云服务商，拥有坚实的基础模块化服务基础，专注品牌建设和市场的扩张，提供全面的流程化的云服务全景。而中小型云服务商难敌巨头，但其面向细分垂直领域的商业模式依然非常健康，专注产品和服务的开发，对云产品本身的技术开发和资金投入比例高，推出的产品性价比高。这样高品质的中小型、新兴云服务商很多，例如七牛云，主打云存储方向;例如Ucloud，从游戏行业细分垂直领域切入，做精做深;例如青云，以“科技感、未来感”技术优势使产品纯粹化，适合技术型开发者和企业使用;例如小鸟云，专注企业级云服务，致力于构建成熟、可靠的高性能云平台。用户需了解和把握各大云服务商特点，按需选择，以适配自身应用部署需求为出发点。

四、判断云服务器供应商的售前售后服务

虽然云服务器具备高容灾高可用等优点，运维难度有所降低，但云服务器的售前售后服务依然不容忽视。目前海外一流的云服务商团队，并不仅仅关注产品的标准化性能，其研发成本和营销/后续服务成本比例为1:3，在产品趋同的情况下，归根到底核心竞争力还在于服务，而不是虚拟化后的标准硬件产品。

　　一、选择配置：首先结合自己或企业网站的需要挑选云服务器配置。一般首先需要了解网站的开发程序、数据库、所需空间大小、带宽等。

　　1) 如果您是建立一个HTML、PHP的少量，更新不是很频繁的，不需要MySQL数据库的企业或个人网站，

　　那么我们推荐您选购：经济型主机，静态展示类网站首选。经济实惠而且足够您使用。

　　2) 如果您是建立初创型中小企业网站，以ASPNET或PHP+MSSQL或MYSQL数据库，那么建议您选购的云服务器应在基本型以上配置。

　　3) 如果您是建立企业/政府官网、社区、团购、软件资讯、游戏、软件类门户网站，大型社区/论坛，以ASPNET或PHP+MSSQL/MYSQL数据库为主，有大量、动画，且需要经常更新的企业或个人网站，建议您选择标准型、增强型，或由多台云服务器共同提供服务。

　　二、选择线路：关注机房网络的特性，根据自身需求，选择机房线路。。

　　1） BGP线路：多线路机房，中国电信、联通、移动、教育网等多线接入，这样可以确保您的网站能够在全国范围内能被所有客户快速访问。

　　2） 单线线路：是指电信、联通、移动等 单线线路，单线线路最大的优点是带宽价格便宜，同一运营商网络内网络稳定性好。

　　3） 双线线路：是指电信和联通相结合的线路，能够很好的保证电信和联通用户访问速度。带宽价格便宜。

　　4） 香港线路：国际带宽接入，不存在国内电信跟联通互联不互通的问题。最大的优势是无需备案即可使用。

云服务器的优势有哪些

为什么越来越多的企业和开发者使用云服务器来部署网站或应用总的来说，因为云服务器可提高效率，有助于节省企业和开发者的成本并获得更高收益。

1、敏捷性

云服务器，基于云端海量的虚拟资源池，支持资源的弹性伸缩，包括横向增加虚拟机的数量和纵向扩展资源的规模，可适应不断增长或波动的计算和带宽需求。当应用资源需求增加，你可以轻松扩展云端容量，同理，你也可以根据需求变化收缩资源规模。这种可根据运营策略的调整随需应变的敏捷性和高扩展性，是传统服务器无法比拟的，可使企业比竞争对手更具优势。

2、灾难恢复

使用云服务器，可为网站或应用数据提供更高的可靠性支持。无论业务规模大小，企业都应投资于灾难恢复工作，避免出现硬件故障导致的数据丢失、网站无法访问、服务器无法使用等突发情况。但要实现完善的容灾，通常需要高额的费用和专业技术知识，这对于小型企业来说无疑是很高的门槛。而云服务器，则可以有效地规避这些问题。我们以知了云OpenStack香港云服务器为例，知了云OpenStack云平台支持多重副本实时容灾、快照备份和回滚、热迁移等强大功能，如果某服务器集群出现硬件故障，系统将立即停止数据写入，而由其他备用服务器集群接管，并实现数据热迁移，在客户无感知的情况下快速恢复使用，且这些行为都是完全免费的。

3便捷性

云服务器优势还体现在业务的快速部署方面。传统服务器的使用，需要用户自己安装操作系统、配置防火墙、安装系列软件以搭建完善的应用部署环境。如今，这些工作都由云服务器供应商负责，供应商在云平台集成海量镜像，用户可一键获取并配置好相关应用程序的所需环境，即使技术实力较弱的小型企业也能轻松创建和管理线上IT服务。

4、成本控制

云计算削减了硬件的高成本。您花费高额费用无需购置硬件设备以及与之相关的监控、管理和维护成本。使用云服务器，您只需为需要的资源和服务付费，随时享受基于自选资源的模式，精准控制你的成本支出。并且，可以大幅节省运维管理费用。

5竞争力

您需要一个简单的方式来提高竞争力吗将业务迁移到云端，可以为每个开发者提供企业级技术支持。云服务器，可以使小型企业的业务部署和管理效率超出那些大型的成熟的竞争对手。例如知了云OpenStack香港云服务器，即开即用，秒级调度资源为您所用，业务可以最快上线，同时还能保持精简的资源组合以及管理上的敏捷性，这一切使您可以与更成熟的并肩前进，缩短与更强竞争对手之间的差距。

因此，云服务器优势有哪些总的来说，企业和开发者使用云服务器，在资源上可以做到随需随取，按需付费，在保持敏捷性的同时节省成本;在功能上支持多重数据备份和热迁移，使数据可靠性远超传统IT托管模式;在管理上可简化运维，使应用程序的部署和管理更有效率。使用云服务器，或者私有云，已经成为目前众多企业IT架构转型的重要方式。相信随着时间的推移将为越来越多的企业和开发者创造更高价值。

文件、块和对象是三种以不同的方式来保存、整理和呈现数据的存储格式。这些格式各有各的功能和限制。文件存储会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据；块存储会将数据拆分到任意划分且大小相同的卷中; 对象存储会管理数据并将其链接至关联的元数据。

块存储

块存储会将数据拆分成块，并单独存储各个块。每个数据块都有一个唯一标识符，所以存储系统能将较小的数据存放在最方便的位置。这意味着有些数据可以存储在 Linux 环境中，有些则可以存储在 Windows 单元中。

块存储通常会被配置为将数据与用户环境分离，并会将数据分布到可以更好地为其提供服务的多个环境中。然后，当用户请求数据时，底层存储软件会重新组装来自这些环境的数据块，并将它们呈现给用户。它通常会部署在存储区域网络 (SAN) 环境中，而且必须绑定到正常运行的服务器。

由于块存储不依赖于单条数据路径（和文件存储一样），因此可以实现快速检索。每个块都独立存在，且可进行分区，因此可以通过不同的操作系统进行访问，这使得用户可以完全自由地配置数据。它是一种高效可靠的数据存储方式，且易于使用和管理。它适用于要执行大型事务的企业和部署了大型数据库的企业。这意味着，需要存储的数据越多，就越适合使用块存储。

块存储有一些缺点。块存储的成本高昂。它处理元数据的能力有限。

操作对象：磁盘

存储协议：SCSI、iSCSI、FC

接口命令：以SCSI为例，主要有Read/Write/Read Capacity

存储架构：DAS、SAN

文件存储

文件存储也称为文件级存储或基于文件的存储，数据会以单条信息的形式存储在文件夹中。当需要访问该数据时，计算机需要知道相应的查找路径。存储在文件中的数据会根据元数据来进行整理和检索，这些元数据会告诉计算机文件所在的确切位置。

请试想一下塞满文件柜的储藏室。每个文档都会按照某种类型的逻辑层次结构来排放 ——按文件柜、抽屉、文件夹，然后再是纸张。“分层存储”这个术语就是这么来的，而这就是文件存储。它是适用于直接和网络附加存储（NAS）系统的最古老且运用最为广泛的一种数据存储系统；当访问保存在个人计算机上的文件中的文档，就是在使用文件存储。文件存储具有丰富多样的功能，几乎可以存储任何内容。它非常适合用来存储一系列复杂文件，并且有助于用户快速导航。

问题是基于文件的存储系统必须通过添置更多系统来进行横向扩展，而不是通过增添更多容量来进行纵向扩展。

操作对象：文件和文件夹

存储协议：NFS、SAMBA（SMB）、POSIX

接口命令：以NFS为例，文件相关的接口命令包括：READ/WRITE/CREATE/REMOVE/RENAME/LOOKUP/ACCESS 等；文件夹相关的接口命令包括：MKDIR/RMDIR/READDIR 等

存储架构：NAS （LinuxNAS存储_Jacky_Feng的博客-CSDN博客）

对象存储

对象存储，也称为基于对象的存储，是一种扁平结构，其中的文件被拆分成多个部分并散布在多个硬件间。在对象存储中，数据会被分解为称为“对象”的离散单元，并保存在单个存储库中，而不是作为文件夹中的文件或服务器上的块来保存。

对象存储卷会作为模块化单元来工作：每个卷都是一个自包含式存储库，均含有数据、允许在分布式系统上找到对象的唯一标识符以及描述数据的元数据。元数据包括年龄、隐私/安全信息和访问突发事件等详细信息。为了检索数据，存储操作系统会使用元数据和标识符，这样可以更好地分配负载，并允许管理员应用策略来执行更强大的搜索。

对象存储需要一个简单的 HTTP 应用编程接口 (API)，以供大多数客户端（各种语言）使用。对象存储经济高效：您只需为已用的内容付费。它可以轻松扩展，因而是公共云存储的理想之选。它是一个非常适用于静态数据的存储系统，其灵活性和扁平性意味着它可以通过扩展来存储极大量的数据。对象具有足够的信息供应用快速查找数据，并且擅长存储非结构化数据。

它的缺点是无法修改对象 ，即必须一次性完整地写入对象。对象存储也不能很好地与传统数据库搭配使用，因为编写对象是一个缓慢的过程，编写应用以使用对象存储 API 并不像使用文件存储那么简单。

操作对象：对象（Object）

存储协议：S3、Swift

接口命令：主要有PUT/GET/DELETE等

存储架构：去中心化框架

对象存储概念

对象存储的数据组成

存储桶（Bucket）：存放对象的“容器”，且该“容器”无容量上限。对象以扁平化结构存放在存储桶中，无文件夹和目录的概念，用户可选择将对象存放到单个或多个存储桶中。存储桶的容量大小需要通过累加各个对象的大小得到。

每个存储桶可容纳任意数量的对象，但同一个主账号下存储桶数量最多仅能够创建200个。（？？？）

对于存储桶，应当以用途为粒度进行划分，确保每个存储桶的用途尽可能单一。例如，针对存放个人文件、发布静态网站、存储备份等用途都应该创建不同的存储桶。此外，不同项目的数据、不同的网站，或者完全私人的文件与工作性质、需要分享的文件，也应该划分不同的存储桶。

对象存储中也没有「文件夹」的概念。对象存储的管理平台为了模仿本地存储的使用习惯，并与本地存储系统互相兼容而模拟了目录结构，背后的原理也仅仅是根据 / 这个字符对 key 进行分隔。为了表示空目录，部分云平台也提供「文件夹」对象，实际上只是 key 以 / 结尾的空存储对象。

存储桶所在地域（Regin）

指对象存储的数据中心所在地域。对象存储允许用户在不同地域创建存储桶，可以选择在离业务最近的地域上创建存储桶，以满足低延迟、低成本以及合规性要求。

Bucket读写权限

Bucket读写权限包括：私有读写、公有读私有写和公有读写。

私有读写

只有该存储桶的创建者及有授权的账号才对该存储桶中的对象有读写权限，其他任何人对该存储桶中的对象都没有读写权限。存储桶访问权限默认为私有读写，推荐使用。

公有读私有写

任何人（包括匿名访问者）都对该存储桶中的对象有读权限，但只有存储桶创建者及有授权的账号才对该存储桶中的对象有写权限。

公有读写

任何人（包括匿名访问者）都对该存储桶中的对象有读权限和写权限，不推荐使用。

对象（Object）：对象存储的基本单元，可理解为任何格式类型的数据，例如、文档和音视频文件等。

每个对象都由对象键（Key）、对象值（Data）、和对象元数据（Metadata）组成。

对象键（Key）：对象键是对象在存储桶中的全局唯一标识（UID），可以理解为文件（名）路径。

key用于检索对象，文件对象的 key 与实际存储路径无关，服务器和用户不需要知道数据的物理地址，通过key就能找到对象。

对象值（Data）：即存储对象内容数据，可以理解为文件内容（Object Content）。

对象元数据（Metadata）：是一组键值对，可以通俗的理解为文件的属性，例如文件的修改时间、存储类型等。（传统的文件存储，元数据属于文件本身，和文件一起封装存储。而对象存储，元数据独立出来，并不在数据内部封装。）

对象访问地址

对象的访问地址由存储桶访问地址和对象键组成，其结构形式为<存储桶域名>/<对象键> 。

例如：上传对象exampleobjecttxt到广州（华南）的存储桶examplebucket-1250000000中，那么exampleobjecttxt的访问地址是：examplebucket-1250000000cosap-guangzhoumyqcloudcom/exampleobjecttxt。其中examplebucket-1250000000cosap-guangzhoumyqcloudcom为存储桶域名，exampleobjecttxt为对象键。

目录和文件夹

对象存储中本身是没有文件夹和目录的概念的，对象存储不会因为上传对象project/atxt而创建一个project文件夹。为了满足用户使用习惯，对象存储在控制台、COS browser 等图形化工具中模拟了「文件夹」或「目录」的展示方式，具体实现是通过创建一个键值为project/，内容为空的对象，展示方式上模拟了传统文件夹。

对象操作

用户通过控制台、工具、API、SDK等多种方式管理对象。

对象存储架构

对象存储设备（OSD）

OSD由存储介质、处理器、内存以及网络系统等组成，负责管理本地的对象，是对象存储系统的核心。和块设备相比，它们的差异在于提供的访问接口。OSD的主要功能是数据存储和安全访问。

数据存储：OSD管理对象数据，并将它们放置在标准的磁盘系统上，OSD不提供块接口访问方式，Client请求数据时用对象ID、偏移进行数据读写。

智能分布：OSD用其自身的CPU和内存优化数据分布，并支持数据的预取。由于OSD可以智能地支持对象的预取，从而可以优化磁盘的性能。

对象元数据管理：OSD管理存储的对象元数据与传统的inode元数据相似，通常包括对象的数据块和对象的长度。而在传统的NAS系统中，这些元数据是由文件服务器维护的，对象存储架构将系统中主要的元数据管理工作由OSD来完成，降低了Client的开销。

元数据服务器（MDS）

MDS控制Client与OSD对象的交互，为客户端提供元数据，主要是文件的逻辑视图（文件与目录的组织关系、每个文件所对应的OSD等）。主要功能如下：

对象存储访问：MDS构造和管理描述每个文件分布的逻辑视图，允许Client直接访问对象。MDS为Client提供访问该文件所含对象的能力，OSD在接收到每个请求时将先验证该能力，然后才可以访问。

文件和目录访问管理：MDS在存储系统上构建一个文件结构，包括限额控制、目录和文件的创建和删除、访问控制等。

Client Cache一致性：为了提高Client性能，在对象存储系统设计时通常支持Client方的Cache。由于引入Client方的Cache，带来了Cache一致性问题，MDS支持基于Client的文件Cache，当Cache的文件发生改变时，将通知Client刷新Cache，从而防止Cache不一致引发的问题。

客户端（Client）

对象存储系统提供给用户的也是标准的POSIX文件访问接口。接口具有和通用文件系统相同的访问方式，同时为了提高性能，也具有对数据的Cache功能和文件的条带功能。同时，文件系统必须维护不同客户端上Cache的一致性，保证文件系统的数据一致。

文件系统读访问流程：

① 客户端应用发出读请求;

② 文件系统向元数据服务器发送请求，获取要读取的数据所在的OSD;

③ 直接向每个OSD发送数据读取请求；

④ OSD得到请求以后，判断要读取的Object，并根据此Object要求的认证方式，对客户端进行认证，如果此客户端得到授权，则将Object的数据返回给客户端；

⑤ 文件系统收到OSD返回的数据以后，读操作完成。

对象存储的优缺点

（1）优点：

容量大，高扩展性

对象存储的容量是EB级以上,对象存储的所有业务、存储节点采用分布式集群方式工作，各功能节点、集群都可以独立扩容。从理论上来说，某个对象存储系统或单个桶（bucket），并没有总数据容量和对象数量的限制，即服务商就可以不停地往架构里增加资源，这个存储空间就是无限的，也是支持弹性伸缩的。

高安全性，可靠性

对象存储采用了分布式架构，对数据进行多设备冗余存储（至少三个以上节点），实现异地容灾和资源隔离。数据访问方面，所有的桶和对象都有访问控制策略，所有连接都支持SSL加密，访问用户进行身份权限鉴定。

高性能，支持海量用户的并发访问

（2）缺点：

不支持直接在存储上修改

对象存储系统保存的Object不支持修改（追加写Object需要调用特定的接口，生成的Object也和正常上传的Object类型上有差别）。用户哪怕是仅仅需要修改一个字节也需要重新上传整个Object。因此，它不适合存储需要频繁擦写的数据。

参考链接：

对象存储，为什么那么火？ - 知乎 (zhihucom)

对象存储 存储桶概述 - 开发者指南 - 文档中心 - 腾讯云 (tencentcom)

基本概念 (aliyuncom)

文件存储、块存储还是对象存储？ (redhatcom)

linux

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为了满足网络应用不断增长的性能需要，我们通常增加新服务器个数，分担业务，提高系统工作性能，即横向扩展。其实也可以通过提高现有服务器的配置来提高服务器的整体性能，即纵向扩展——因为服务器部件的选配对服务器的性能至关重要。而直接存储数据的硬盘更是影响服务器服务性能的重要一环。

提高服务器性能的方法就是寻找制约服务器性能的瓶颈在哪。不同应用可能存在的瓶颈是不同的，有的要重点考虑处理器、内存，有的要重点考虑硬盘或网络的I/O吞吐能力;那么，在哪些应用环境下需要重点考虑服务器硬盘瓶颈呢

通讯服务器(messaging/E-mail/VOD):快速的I/O是这类应用的关键，硬盘的I/O吞吐能力是主要瓶颈;

数据仓库(联机事务处理/数据挖掘):大型商业数据存储、编目、索引、数据分析，高速商业计算等，需要具有良好的网络和硬盘I/O吞吐能力;

数据库(ERP/OLTP等):服务器运行数据库，需要具有强大的CPU处理能力，大的内存容量来缓存数据，同时需要有很好的I/O吞吐性能;

其他应用:应用集中在数据查询和网络交流中，需要频繁读写硬盘，这时硬盘的性能将直接影响服务器整体的性能。

影响硬盘的因素

谈到硬盘的指标参数，首先就应提到硬盘的接口标准。当今主流硬盘的接口界面有两种:EIDE和SCSI，当然此外还有IEEE 1394接口、USB接口和FC-AL(FibreChannel-Arbitrated Loop)光纤通道接口的产品，但是很少见。现在几乎所有的微机普遍采用基于Ultra DMA/33/66/100标准的IDE接口的硬盘，它的优势在于能提供较低价格，普及率很高。

同时，也有部分低端服务器采用了IDE硬盘，目前，几乎所有服务器主板都集成了IDE控制器，但在中高端服务器中还只是普遍用来连接低速外设IDE光驱，而硬盘一般采用SCSI接口标准，如浪潮英信服务器就普遍采用了Ultra160 SCSI硬盘，提供更高的硬盘吞吐能力。SCSI接口硬盘有着极低的CPU占用率、支持更多的设备和在多任务下工作的优势明显等优点，更适合于服务器应用的需求，当然SCSI硬盘价格要高得多。

然而，硬盘的数据传输系统之瓶颈不在于PCI总线或是接口速率上，而在硬盘本身，这是由硬盘机械部分与结构设计等诸多因素造成的。

衡量硬盘的指标

衡量硬盘性能的指标主要包括:

主轴转速

主轴转速是一个在硬盘的所有指标中除了容量之外，最应该引人注目的性能参数，也是决定硬盘内部传输速度和持续传输速度的第一决定因素。如今硬盘的转速多为5400rpm、7200rpm、10000rpm和15000rpm。从目前的情况来看，10000rpm的SCSI硬盘具有性价比高的优势，是目前硬盘的主流，而7200rpm及其以下级别的硬盘在逐步淡出硬盘市场。

内部传输率

内部传输率的高低才是评价一个硬盘整体性能的决定性因素。硬盘数据传输率分为内外部传输率;通常称外部传输率也为突发数据传输率(Burstdata Transfer Rate)或接口传输率，指从硬盘的缓存中向外输出数据的速度，目前采用Ultra 160 SCSI技术的外部传输率已经达到了160MB/s;内部传输率也称最大或最小持续传输率(Sustained Transfer Rate)，是指硬盘在盘片上读写数据的速度，现在的主流硬盘大多在30MB/s到60MB/s之间。由于硬盘的内部传输率要小于外部传输率，所以只有内部传输率才可以作为衡量硬盘性能的真正标准。

单碟容量

除了对于容量增长的贡献之外，单碟容量的另一个重要意义在于提升硬盘的数据传输速度。单碟容量的提高得益于磁道数的增加和磁道内线性磁密度的增加。磁道数的增加对于减少磁头的寻道时间大有好处，因为磁片的半径是固定的，磁道数的增加意味着磁道间距离的缩短，而磁头从一个磁道转移到另一个磁道所需的就位时间就会缩短。这将有助于随机数据传输速度的提高。而磁道内线性磁密度的增长则和硬盘的持续数据传输速度有着直接的联系。磁道内线性密度的增加使得每个磁道内可以存储更多的数据，从而在碟片的每个圆周运动中有更多的数据被从磁头读至硬盘的缓冲区里。

平均寻道时间

平均寻道时间是指磁头移动到数据所在磁道需要的时间，这是衡量硬盘机械性能的重要指标，一般在3ms～13ms之间，建议平均寻道时间大于8ms的SCSI硬盘不要考虑。平均寻道时间和平均潜伏时间(完全由转速决定)一起决定了硬盘磁头找到数据所在的簇的时间。该时间直接影响着硬盘的随机数据传输速度。

缓存

提高硬盘高速缓存的容量也是一条提高硬盘整体性能的捷径。因为硬盘的内部数据传输速度和外部传输速度不同。因此需要缓存来做一个速度适配器。缓存的大小对于硬盘的持续数据传输速度有着极大的影响。它的容量有512KB、2MB、4MB，甚至8MB或16MB，对于视频捕捉、影像编辑等要求大量磁盘输入/输出的工作，大的硬盘缓存是非常理想的选择。

知道了服务器硬盘的性能指标，下一步自然要依此选择出适合具体应用的服务器硬盘，以提高系统的工作性能。

选用高性能硬盘

由于SCSI具有CPU占用率低，多任务并发操作效率高，连接设备多，连接距离长等优点，对于大多数的服务器应用，建议采用SCSI硬盘，并采用最新的Ultra160 SCSI控制器;对于低端的小型服务器应用，可以采用最新的IDE硬盘和控制器。确定了硬盘的接口和类型后，就要重点考察上面提到的影响硬盘性能的技术指标，根据转速、单碟容量、平均寻道时间、缓存等因素，并结合资金预算，选定性价比最合适的硬盘方案。

RAID技术

冗余磁盘阵列RAID系统提供了比通常的磁盘存储更高的性能指标、数据完整性和数据可用性，尤其是在当今面临的硬盘I/O总是滞后于CPU性能的瓶颈问题越来越突出的情况下，RAID解决方案能够有效地弥补这个缺口。

依据磁盘阵列数据不同的校验方式, RAID技术分为不同的等级(RAID Levels)，各有不同的技术特点，读者可以参考有关手册进行选用。

为了更好地提高硬盘的I/O性能，推荐采用RAID技术，根据应用的特点，把被频繁访问读写的硬盘做成RAID0或RAID1、RAID5;目前，在低端服务器可采用IDE RAID，如浪潮英信NP200;而在中高端服务器，建议采用SCSI RAID控制器，并注意RAID控制器有关技术指标，如CPU类型、通道类型和数目、缓存数量、有无电池后备等;需要注意的是:主板集成的RAID控制器由于本身没有硬盘控制器，而占用了主板上的SCSI硬盘控制器，需要耗费更多的主处理器时间，会使服务器的处理能力受到影响。

热拔插技术

除了从性能指标上评价硬盘，还要考虑到硬盘的故障率、平均无故障运行情况和易维护性。在具体的应用中，首先应选用寿命长、故障率低的硬盘，可降低故障出现的几率和次数，这牵扯到硬盘的MTBF(平均无故障时间)和数据保护技术，MTBF值越大越好，如浪潮英信服务器采用的硬盘的MTBF值一般超过120万小时，而硬盘所共有的SMART(自监测、分析、报告技术)以及类似技术，如seagate和IBM的DST(驱动器自我检测)和DFT(驱动器健康检测)，对于保存在硬盘中数据的安全性有着重要意义。

另外，一旦硬盘损坏，应考虑如何保证数据不丢失，并且减少服务器的宕机时间。 RAID技术可以用来保证数据的可靠性和安全性，通过硬盘的热拔插技术可以保证在更换或维修硬盘的同时，服务器仍然能正常运行可用。目前热拔插技术在中高档服务器中非常普遍，一直也被作为服务器档次的一个重要标志。一般在服务器中采用的热拔插技术的部件有硬盘、电源、风扇、PCI插槽等，而SCSI硬盘也有专门支持热拔插技术的SCA2接口(80-pin)，与SCSI背板配合使用，就可以

关系数据库模型已经流行了几十年了，但是一种新类型的数据库——被称为NoSQL，正在引起企业的注意。下面是关于它的优势和劣势的一个概述。二十多年以来，对数据库管理来说，关系数据库（RDBMS）模型一直是一个占统治地位的数据库模型。但是，今天，非关系数据库，“云”数据库，或“NoSQL”数据库作为关系数据库以外的一些选择，正在引起大家的广泛关注。在这篇文章里，我们将主要关注那些非关系的NoSQL数据库的十大利弊：包括五大优势和五大挑战。

NoSQL的五大优势

1，灵活的可扩展性

多年以来，数据库管理员们都是通过“纵向扩展”的方式（当数据库的负载增加的时候，购买更大型的服务器来承载增加的负载）来进行扩展的，而不是通过“横向扩展”的方式（当数据库负载增加的时候，在多台主机上分配增加的负载）来进行扩展。但是，随着交易率和可用性需求的增加，数据库也正在迁移到云端或虚拟化环境中，“横向扩展”在commodity hardware方面的经济优势变得更加明显了，对各大企业来说，这种“诱惑”是无法抗拒的。

在commodity clusters上，要对RDBMS做“横向扩展”，并不是很容易，但是各种新类型的NoSQL数据库主要是为了进行透明的扩展，来利用新节点而设计的，而且，它们通常都是为了低成本的commodity hardware而设计的。

2，大数据

在过去的十年里，正如交易率发生了翻天覆地的增长一样，需要存储的数据量也发生了急剧地膨胀。O’Reilly把这种现象称为：“数据的工业革命”。为了满足数据量增长的需要，RDBMS的容量也在日益增加，但是，对一些企业来说，随着交易率的增加，单一数据库需要管理的数据约束的数量也变得越来越让人无法忍受了。现在，大量的“大数据”可以通过NoSQL系统（例如：Hadoop）来处理，它们能够处理的数据量远远超出了最大型的RDBMS所能处理的极限。

3，“永别了”！DBA们！（再见？）

在过去的几年里，虽然一些RDBMS供应商们声称在可管理性方面做出了很多的改进，但是高端的RDBMS系统维护起来仍然十分昂贵，而且还需要训练有素的DBA们的协助。DBA们需要亲自参与高端的RDBMS系统的设计，安装和调优。

NoSQL数据库从一开始就是为了降低管理方面的要求而设计的：从理论上来说，自动修复，数据分配和简单的数据模型的确可以让管理和调优方面的要求降低很多。但是，DBA的死期将至的谣言未免有些过于夸张了。总是需要有人对关键性的数据库的性能和可用性负责的。