自己玩的博客网站需要多大的带宽和内存？怎么选择服务器？

个人网站服务器，1核2G内存1M带宽就够用了。

要准备以下的资料

注册域名。最好能和网站内容有点关联

选择网站系统。例如wordpress，zblog，emblog等都可以。

选择云服务器，例如阿里或者腾讯等

解析域名到服务器

发布网站到云主机以上步骤还是需要一些知识的。

至此，网站建设完成。老魏为此写过云服务器手动建站等多篇教程，看完有疑问可以问，在线了就回答。

选择服务器需要找懂的人帮你出主意才行。

如果128k的流量需要1M的网络带宽。云服务器负载的带宽是根据可携带的最大并发流量来计算的。并发流量是指同时访问资源的流量值。如果采用fms(FlashMediaServer媒体服务器)技术，为了满足视频并发流量的需求，需要对流量进行累加。

如果网站100人同时访问视频资源，他们可以计算：

10030K=3000k3000K÷128K/m=234M(约20M带宽)。如果视频观看者的最大并发数达到100人，就需要至少20M的带宽。

如果网站并发数达到1000人，视频观众的最大带宽需求，则需要至少200M带宽。如果视频观看者的最大并发数达到5000人，则至少需要1000M带宽。

当然，我们也可以采用CDN加速，分发流媒体。这种方式对服务器租用的硬件以及带宽的需求就大大减小了。节省云主机成本，不需要担心服务器占用达到峰值的危险，网络环境得到优化，直播效果也更加理想。可也有用户为了省钱，一般会选择默认或较低带宽配置，对于基础建站来说，一般是够用的。不过随着网站后期发展、访问流量提高，如果主机带宽不足，极可能出现页面加载缓慢、卡顿等问题，降低用户体验。

阿里云ECS云服务器1M公网带宽，出网带宽为1Mbps（下载速度128KB/S），入网带宽为10Mbps（上传速度125M/秒）。详细说明及算法参考下方：

阿里云ECS云服务器1M公网带宽是指出网带宽为1M，由于IDC服务商提供的宽带单位是指比特bit，而用户下载速度使用的单位是字节Byte，8比特bit = 1字节Byte，所以宽带和下载速度之间有个8倍的关系。

1M宽带下载速度计算转换：1Mbit/s = 1024Kbit/s = 128KByte/s

可以参考：我对阿里云服务器公网宽带的理解及误区（以1M为例）

入网带宽：免费，流入云服务器ECS的带宽，如FTP客户端上传数据到云服务器；

出网带宽：付费，用户购买的公网带宽值得就是出网带宽方向，云服务器对外提供服务的带宽。

入带宽峰值：当所购出带宽峰值小于等于10Mbit/s时，阿里云会分配10Mbit/s入方向带宽；当所购出带宽峰值大于10Mbit/s时，阿里云会分配与购买的出带宽峰值相等的入方向带宽。

出带宽峰值：出网带宽是用户付费购买的。

综上，阿里云服务器1M带宽出网带宽为1Mbps，入网带宽为10Mbps。

初期，为节省成本，带宽选择3~5M（10M带宽2D游戏可支持400人，3D游戏支持200人），服务器硬件配置可选双核4G内存100G硬盘以上配置。不同的IDC服务商服务器租用价格也不同，一般双线服务器会比单线的贵。

10人以内的话，选择一个虚拟主机应该就可以了，一年下来几十块

这个链接是我的世界服务器的搭建教程希望别屏蔽http://serverzzidccom/fwqjc/dajian/824html

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。

通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

维度二：代别

云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。

数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。

新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。

维度三：实例大小

云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。

在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。

在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：

当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如，分解r54xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。

当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：

比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配？

在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：

 https://wwwwycn/computing/wcloud/allutm_source=wemedia

云服务器购买服务商选择的方法：1、看服务商的资质和口碑，好的服务商能提供好的云服务器；2、看云服务器是否是独享IP，独享IP能提升网站SEO的效果，且方便进行云服务器故障排查；3、看云服务器的线路，直连线路延迟低，稳定性好，用户访问速度快；4、看云服务器的售后维护服务是否完善，如是否提供24小时在线运维服务等。推荐亿万克服务器。感兴趣的话点击此处了解一下

亿万克云服务器稳定。因为服务分布在多台服务器、甚至多个机房，所以不容易彻底宕机，抗灾容错能力强，可以保证长时间在线。扩展性非常好。云服务器的基本特点就是分布式架构，所以可以轻而易举地增加服务器，成倍扩展服务能力。云服务器一个大特点就是便宜。云服务器的租赁价格比传统物理服务器低，不需要交押金。凭借快速供应和部署的能力，用户可以实时打开云托管应用，并在提交后立即获得服务。服务支持平滑扩展，当用户的服务规模扩展时，可以快速实现服务扩展。