怎么选择云服务器配置

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。

通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

维度二：代别

云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。

数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。

新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。

维度三：实例大小

云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。

在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。

在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：

当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如，分解r54xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。

当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：

比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配？

在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：

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云服务器租用价格低于传统的物理服务器租用，且无需支付押金,具有快速供应和部署能力，用户在提交云主机租用申请后可实时开通，立即获得服务,业务支持平滑扩展，当用户业务规模扩张时，可快速实现业务扩容。

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3、云服务器根据用户选择不同的线路会配备不同数量的IP地址。单线路默认赠送一个独立IP，双线路二个独立IP；因增加IP造成带宽无法限制，暂时不予增加IP。

4、云服务器为基于云计算平台的主机产品，用户实际付费使用的为云计算平台的计算、存储能力以及优质的网络带宽。用户只需要为实际使用的资源付费，这也是用户选用云主机可以显著降低成本的一个主要因素。

扩展资料

云计算服务器具有以下特点，即高密度（High-density）、低能耗（Energy-saving），易管理（Reorganization ）、系统优化（Optimization）。

1、高密度（High-density）：未来的云计算中心将越来越大，而土地则寸土寸金，机房空间捉襟见肘，如何在有限空间容纳更多的计算节点和资源是发展关键。

2、低能耗（Energy-saving）：云数据中心建设成本中电力设备和空调系统投资比重达到65%，而数据中心运营成本中75%将是能源成本。可见，能耗的降低对数据中心而言是极其重要的工作，而云计算服务器则是能耗的核心。

3、易管理（Reorganization ）：数量庞大的服务器管理起来是个很大问题，通过云平台管理系统、服务器管理接口实现轻松部署和管理则是云计算中心发展必须考虑的因素。

4、系统优化（Optimization）：在云计算中心中，不同的服务器承担着不同的应用。例如有些是虚拟化应用、有些是大数据应用，不同的应用有着不同的需求。因此针对不同应用进行优化，形成针对性的硬件支撑环境，将能充分发挥云计算中心的优势。

便宜的云服务器：

1、腾讯云服务器

腾讯云服务器依托腾讯云旗下的产品，稳定性和口碑毋庸置疑，而且这几年的力度也是比较诚意的，比如对于新客和老客的优惠和续费的力度还是有一些的。

腾讯云主机有提供轻量服务器和CVM云服务器，还有GPU高配置服务器。对于我们日常用的话轻量服务器和云服务器可以选择。

2、阿里云服务器

毋庸置疑，阿里云依托进入云市场比较早，而且在早几年基于电商和全平台的营销，在用户数上面应该是目前国内第一的云服务商。但是这几年开始走下坡路，由于后续的续费优惠不足，新客力度不大，很多人也开始转其他服务商。

阿里云对于新客的优惠力度也是比较大的，但是建议还是选择N4共享型主机起步，限制CPU的方案不建议选择。阿里云服务器建议一次选择1-3年，因为续费的时候优惠基本很少。

3、优刻得

UCLOUD优刻得服务商，国内科创版上市得首家云服务商，主营云服务器、云数据库、CDN、对象存储等主流云产品。以前主营政企用户，现在也开始接触大众消费者，给予得新客优惠力度也是有得。

优刻得服务商的企业和个人账户优惠力度是不同的企业优惠力度大一些。对于新客，我们还是建议选择年付或者三年，这样比较划算。续费优惠很少。

4、华为云

华为云服务商主导政企用户的，现在大众消费者也通过新客优惠吸引到我们。但是优惠力度并不是太大，如果我们有业务是基于华为云产品的，那选择是没有错的，如果我们常规云服务器也没有必要刻意的选择华为云。

选择华为云服务器的时候也要看清楚，是一年还是一个月，还是三个月。这个商家还没做出用户量，也开始学其他商家设置一个月或者三个月起步新客订单。我们新客的资格要用到价值上，好歹需要选择一年。

5、百度云服务器

百度云服务器其实用的并不多，尤其是低配置的并不是太好用，高配的可能还可以。百度云产品用的多的还是他们的基于API的云服务器应用比较好。

百度云商家也会不定期促销活动，新客优惠力度还是比较大的，但是老蒋建议我们选择的话他们家的云产品不错，比如我们有用对象存储和CDN等。云服务器需要用高配的。

租用服务器的价格因供应商、配置和需求等因素而异。对于中小企业和个人开发者来说，与海云服务器可能是更经济实惠的选择，其价格范围从几十元一年到几千元不等，大多数业务需求在一年100~3000元之内就能满足。

例如RAKsmart云服务器有推荐配置和自定义配置多样化的选择，CPU可选1核~80核、内存可选1GB~512GB，硬盘、带宽等都可按需配置，并能进行弹性扩展，满足不同阶段的应用需求，实现资源的合理分配。价格低至$759。

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