数据库服务器怎么配置

选择数据库服务器的五个原则：

1)高性能原则

保证所选购的服务器，不仅能够满足运营系统的运行和业务处理的需要，而且能够满足一定时期业务量的增长。一般可以根据经验公式计算出所需的服务器TpmC值(Tpmc是衡量计算机系统的事务处理能力的程序)，然后比较各服务器厂商和TPC组织公布的TpmC值，选择相应的机型。同时，用服务器的市场价/报价除去计算出来的TpmC值得出单位TpmC值的价格，进而选择高性能价格比的服务器。

结论：服务器处理器性能很关键，CPU的主频要高，要有较大的缓存

2)可靠性原则

可靠性原则是所有选择设备和系统中首要考虑的，尤其是在大型的、有大量处理要求的、需要长期运行的系统上。考虑服务器系统的可靠性，不仅要考虑服务器单个节点的可靠性或稳定性，而且要考虑服务器与相关辅助系统之间连接的整体可靠性，如：网络系统、安全系统、远程打印系统等。在必要时，还应考虑对关键服务器采用集群技术，如：双机热备份或集群并行访问技术，甚至采用可能的完全容错机。

结论：服务器要具备冗余技术，同时像硬盘、网卡、内存、电源此类设备要以稳定耐用为主，性能其次。

3)可扩展性原则

保证所选购的服务器具有优秀的可扩展性原则。因为服务器是所有系统处理的核心，要求具有大数据吞吐速率，包括：I/O速率和网络通讯速率，而且服务器需要能够处理一定时期的业务发展所带来的数据量，需要服务器能够在相应时间对其自身根据业务发展的需要进行相应的升级，如：CPU型号升级、内存扩大、硬盘扩大、更换网卡、增加终端数目、挂接磁盘阵列或与其他服务器组成对集中数据的并发访问的集群系统等。这都需要所选购的服务器在整体上具有一个良好的可扩充余地。一般数据库和计费应用服务器在大型计费系统的设计中就会采用集群方式来增加可靠性，其中挂接的磁盘存储系统，根据数据量和投资考虑，可以采用DAS、NAS或SAN等实现技术。

结论：服务器的IO要高，否则在CPU和内存都是高性能的情况下，会出现瓶颈。除此之外，服务器的扩展性要好，为的是满足企业在日后发展的需要。

4)安全性原则

服务器处理的大都是相关系统的核心数据，其上存放和运行着关键的交易和重要的数据。这些交易和数据对于拥有者来说是一笔重要的资产，他们的安全性就非常敏感。服务器的安全性与系统的整体安全性密不可分，如：网络系统的安全、数据加密、密码体制等。服务器需要在其自身，包括软硬件，都应该从安全的角度上设计考虑，在借助于外界的安全设施保障下，更要保证本身的高安全性。

结论：首先从服务器的材料上来说要具备高硬度高防护性等条件，其次服务器的冷却系统和对环境的适应能力要强，这样才能够在硬件上满足服务器安全的要求。

5)可管理性原则

服务器既是核心又是系统整体中的一个节点部分，就像网络系统需要进行管理维护一样，也需要对服务器进行有效的管理。这需要服务器的软硬件对标准的管理系统支持，尤其是其上的操作系统，也包括一些重要的系统部件。

结论：尽量选择支持系统多的服务器，因为服务器兼容的系统越多，你就可以拥有更大选择空间。

小型机通常采用RISC（精简指令集）处理器，运行UNIX操作系统，主流品牌有IBM P、HP9000、ALPHA、SUN等，一般运用于电信计费、银行清算、铁路调度、电力调度等企业级客户的关键业务。与PC服务器相比小型机具有以下特点：

1性能高。小型机在计算能力、I/O带宽等性能远超过PC服务器，tpmC值可达上千万。

2安全性高。采用HA、RAID等技术有效保证了系统“故障导向安全”性能；采用UNIX操作系统具有很好的系统管理性，很少收病毒侵袭。

3扩展性强。小型机的CPU数量、主频、内存、I/O、存储等有很大的扩展空间，同样的机型可以满足客户不同时期的使用需求。

4价格昂贵。设备价格从数万到数百万，需要专业的技术人员管理。

目前市场流行的小型机有：

IBM P系列：P550\P570\P590\P595,P750

HP RX系列:RX2XXX\RX4000\RX6000

HP ALPHA系列:ES40\ES47\ES80

1核与tpm没有对比关系。1核是指云服务器CPU配置1核。CPU是服务器的中央处理器，是衡量服务器性能的重要指标。一般来说，云服务器CPU配置越高，性能也就越好，速度就越快。tpm是英文Total Productive Maintenance的缩略语，中文译名叫全面生产维护，又译为全员生产保全。是以提高设备综合效率为目标，以全系统的预防维护为过程，全体人员参与为基础的设备保养和维护管理体系。

楼主，完全适合！请看我的资料和分析！

问：HP新推出的DL385服务器具有什么市场优势？

答：HP在2005年初推出了多款服务器，尤其是加强了AMD处理器的产品，使HP Proliant服务器的产品线更加的完善。DL385服务器就是一款基于AMD处理器的产品，它采用了AMD的Opteron 200系列处理器，支持HyperTransport技术，集成Smart Array 6i阵列控制器。提供了更加强劲的处理能力。

产品介绍：ProLiant DL385是在原来极为出色的DL380 家族的设计上所实现的全新设计。它具有超强的企业级运行时间和管理特性，采用2路AMD Opteron处理器，具有极高处理性能，使用2U 高的机柜服务器可以完成多种部署和应用。 使用两路AMD Opteron处理器250 (24GHz) 以及252 (26GHz), 高达1MB容量的二级缓存，高速内存控制器与时钟频率相同工作，具有极好的性能和扩展能力。采用400MHz DD内存，可扩展到16GB, 并支持两路交错读取。3个全长PCI-X扩展插槽。 两个集成的千兆以太网卡。集成高速Smart Array 6i Ultra 320阵列控制器，可选128MB带有电池保护功能的高速缓存。

品牌 ：惠普

计量单位 ：1

产品单价 ：—（元）

处理器类型 ：AMD

最小起订量 ：1

发货期限 ：7（天内发货）

OEM ：否

质保 ：3（年）

基本配置

惠普Proliant DL385 G2(434940-AA1)

服务器类型

2U机架式

CPU

AMD皓龙2210 HE双核处理器 18GHz

标配CPU数/最大支持数

1/2

内存(RAM)标准/最大 1GB/32GB DDR2

硬盘类型/个数

标配无 最大支持8块SCSI（SAS）

网络

集成双千兆以太网接口

软驱/光驱

无/可选DVD

扩展槽方面，共4个PCI-Express插槽：3个x8和1个x4；可用可选混合型2个PCI－X/2个x8 PCI-Express和带有PCI（2个x8、1个x16和1个x4可用配置）的可选驱动器盒。

编辑点评[IT168 杨晓勇]

2007年，HP ProLiant DL385 G2支持AMD皓龙2000处理器，适用于需要进行向上扩展的应用程序，功能全面多样，适用于广泛的部署。

跟HP ProLiant DL380 G5相对应，HP ProLiant DL385 G2支持AMD皓龙2000处理器，8个DIMM 插槽，最大支持32 GB DDR2内存，8个小型SAS/SATA硬盘，共 4 个 PCI-Express 插槽：

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2007年，HP ProLiant DL385 G2支持AMD皓龙2000处理器，适用于需要进行向上扩展的应用程序，功能全面多样，适用于广泛的部署。

跟HP ProLiant DL380 G5相对应，HP ProLiant DL385 G2支持AMD皓龙2000处理器，8个DIMM 插槽，最大支持32 GB DDR2内存，8个小型SAS/SATA硬盘，共 4 个 PCI-Express 插槽： 3 个 x8 和 1 个 x4，适用于需要进行向上扩展的应用程序，功能全面多样，适用于广泛的部署。

竞品分析：

与Dell PowerEdge 2970属于同等范畴。 1、HP ProLiant DL385 G2支持AMD皓龙2000处理器，8个DIMM 插槽，最大支持32 GB DDR2内存，8个小型SAS/SATA硬盘，共 4 个 PCI-Express 插槽： 3 个 x8 和 1 个 x4，适用于需要进行向上扩展的应用程序，功能全面多样，适用于广泛的部署。 2、Dell PowerEdge 2970支持AMD皓龙2000处理器，8个DIMM 插槽，最大支持32 GB DDR2内存，8块SAS/SATA硬盘，3个PCI Express插槽。跟2970对应的还有一个节能的版本：PowerEdge 2970 Energy Smart。作为第9代服务器，强调易用性和易管理性。适用于数据库应用、网络基础设施、web应用、消息服务/群组软件、网络边缘，以及文件和打印，及虚拟化。

问题一：衡量一个软件系统性能的常见指标有哪些 我参考了下博云软件的观点得出以下几点技术性能指标：1、系统平均无故障时间，2、系统联机响应时间、处理速度和吞吐量，3、系统操作是的灵活性和方便性，4、系统加工数据的准确性，5、系统的可扩充性，6、系统的可维护性。

问题二：软件测试常见性能指标有哪些，并简述其定义 1、响应时间

响应时间指的是“系统响应时间”，定义为应用系统从发出请求开始到客户端接收到响应所消耗的时间。把它作为用户视角的软件性能的主要体现。它包括网络上的传输时间，web服务器上处理时间，APP服务器上处理时间，DB服务器上处理时间，但不包括浏览器上的内容显示时间，即“呈现时间”，这是因为呈现时间在很大程度上取决于客户端的表现。

2、最大并发用户数

有两种理解方式，一种是从业务的角度来模拟真实的用户访问，体现的是业务并发用户数，指在同一时间段内访问系统的用户数量。另一种是从服务器端承受的压力来考虑，这里的“并发用户数”指的是同时向服务器端发出请求的客户数，该概念一般结合并发测试（Concurrency Testing）使用，体现的是服务端承受的最大并发访问数。

3、吞吐量

吞吐量是指“单位时间内系统处理的客户请求的数量”，直接体现软件系统的性能承载能力。一般来说，吞吐量用请求数/秒或是页面数/秒来衡量，从业务的角度，吞吐量也可以用访问人数/天或是处理的业务数/小时等单位来衡量。当然，从网络的角度来说，也可以用字节数/天来考察网络流量。对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。

4、性能计数器

性能计数器（Counter）是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。例如，对Windows 系统来说，使用内存数（Memory In Usage），进程时间（Total Process Time）等都是常见的计数器。

5、思考时间

思考时间（Think Time），也被称为“休眠时间”，从业务的角度来说，这个时间指的是用户在进行操作时，每个请求之间的间隔时间。从自动化测试实现的角度来说，要真实地模拟用户操作，就必须在测试脚本中让各个操作之间等待一段时间，体现在脚本中，具体而言，就是在操作之间放置一个Think 的函数，使得脚本在执行两个操作之间等待一段时间。

6、TPS

TPS:Transaction per second，每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标。

7、HPS

点击率：HPS，每秒钟用户向WEB服务器提交的HTTP请求数。这个指标是WEB应用特有的一个指标，WEB应用是请求―响应模式，用户发出一次申请，服务器就要处理一次，所以点击是WEB应用能够处理的交易的最小单位。

问题三：软件技术指标有哪些？ VOL 量能指标 MACD 指数平滑异同移动平均线 KDJ 随机指标 RSI 相对强弱指标

问题四：软件性能测试监控的关键指标有哪些 性能测试对于Windows的系统资源，一般监控CPU，内存，磁盘。

问题五：常见的服务器性能指标有哪些及简要介绍 当前业界常见的服务器性能指标有:

TPC-C

TPC-E

TPC-H

SPECjbb2005

SPECjEnterprise2010

SPECint2006 及 SPECint_rate_2006

SPECfp2006 及 SPECfp_rate_2006

SAP SD 2-Tier

LINPACK

RPE2

一、TPC (Transaction Processing Performance Council) 即联机交易处理性能协会, 成立于1988年的非盈利组织,各主要软硬件供应商均参与,成立目标: 为业界提供可信的数据库及交易处理基准测试结果,当前发 布主要基准测试为:

TPC-C : 数据库在线查询(OLTP)交易性能

TPC-E : 数据库在线查询(OLTP)交易性能

TPC-H : 商业智能 / 数据仓库 / 在线分析(OLAP)交易性能

1TPC-C测试内容：数据库事务处理测试, 模拟一个批发商的订单管理系统。实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现 正规 TPC-C 测试结果发布必须提供 tpmC值, 即每分钟完成多少笔 TPC-C 数据库交易 (TPC-C Transaction Per Minute), 同时要提供性价比$/tpmC。如果把 TPC-C 测试结果写成为 tpm, TPM, TPMC, TPCC 均不属正规。

2TPC-E测试内容：数据库事务处理测试，模拟一个证券交易系统。与TPC-C一样，实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现。正规TPC-E测试结果必须提供tpsE值，即每秒钟完成多少笔TPC-E数据库交易（transaction per second），同时提供$/tpsE。测试结果写成其他形式均不属正规。

对比：TPC-E测试较TPC-C测试，在测试模型搭建上增加了应用服务器层，同时增加了数据库结构的复杂性,测试成本相对降低。截止目前，TPC-E的测试结果仅公布有50种左右，且测试环境均为PC服务器和windows操作系统，并无power服务器的测试结果。除此之外，TPC官方组织并未声明TPC-E取代TPC-C，所以，说TPC-E取代TPC-C并没有根据。

问题六：软件技术指标有哪些？ 请问软件技术指标有哪些呢？各位大虾能否珐合工作实际描述一下？小弟在书本上看到的都是些概念性的说法。谢谢！

问题七：手机性能指标 手机性能指的是什么 目前主流手机配件都际几公司所定比性智能手机性能重要指标电脑依CPU频率、核数、RAM（运行内存）、ROM（手机存储）速度、GPU（显卡）性能、主屏幕像素、像素密度、摄像像素、软件情况目前业内测试软件测试手机性能关键指标

问题八：软件性能测试 指标tps有哪些要求 tps一般要按二八原则满足每天交易量，

举例：被测系统一天工作窗口是8小时，处理了10万笔交易

tps>（100000×80%）/（8×3600×20%）=1389

问题九：以下指标中哪个是衡量软件性能的指标 一台计算机功能的强弱或性能的好坏，不是由某项指标来决定的，而是由它的系统结构、指令系统、硬件组成、软件配置等多方面的因素综合决定的。但对于大多数普通用户来说，可以从以下几个指标来大体评价计算机的性能。 1、CPU的运算速度。运算速度是衡量计算机性能的一项重要指标。通常所说的计算机运算速度（平均运算速度），是指每秒钟所能执行的指令条数，一般用“百万条指令／秒”（mips，Million Instruction Per Second）来描述。同一台计算机，执行不同的运算所需时间可能不同，因而对运算速度的描述常采用不同的方法。常用的有CPU时钟频率（主频）、每秒平均执行指令数(ips)等。微型计算机一般采用主频来描述运算速度，通常显示为XX GHz。一般说来，主频越高，运算速度就越快。 2、字长。一般说来，计算机在同一时间内处理的一组二进制数称为一个计算机的“字”，而这组二进制数的位数就是“字长”。在其他指标相同时，字长越大计算机处理数据的速度就越快。现在的大多装人都装64位的了。 3、内存的容量。内存储器，也简称主存，是CPU可以直接访问的物理存储器，需要执行的程序与需要处理的数据就是存放在主存中的。内存储器容量的大小反映了计算机即时存储信息的能力。随着操作系统的升级，应用软件的不断丰富及其功能的不断扩展，人们对计算机内存容量的需求也不断提高。目前，常见的内存容量都在1GB以上了。内存容量越大，系统功能就越强大，能处理的数据量就越庞大。 4、外存储器的容量。外存储器容量通常是指硬盘容量（包括内置硬盘和移动硬盘）。外存储器容量越大，可存储的信息就越多，可安装的应用软件就越丰富。目前，硬盘容量一般为300 G至1TB，以后存储容量还会更大。 以上只是一些主要性能指标。除了上述这些主要性能指标外，计算机还有其他一些指标，例如，所配置外围设备的性能指标以及所配置系统软件的情况等等。另外，各项指标之间也不是彼此孤立的，在实际应用时，应该把它们综合起来考虑，而且还要遵循“性能价格比”的原则。

问题十：app开发，比较看重的性能指标有哪些 博客 app最重要的指标有九个，最重要9个的KPI指标，它们可以评估移动App应用软件是否成功。

1用途

用户评价一款App应用时，会首先是从它的用途入手，而真正成功的App应用能够解决用户所面临的问题。除了单纯的使用外，还必须了解用户的年龄段，应用的使用频率、时间、方式等。特别的，对受众群体进行特征分析，可以估测不同受众群体使用情况，预测模型转换。了解这些问题后，可以对App应用有更深刻的见解，并且有的放矢进行资源分配，从而获得更大的利润。

2 产品终生价值

对任何一款App应用而言，经得住检验并且可靠耐用，就是对产品终生价值(LTV)最重要的评价标准。简言之，LTV是移动用户相对于非移动用户的价值。如果移动用户比非移动用户更忠诚、使用频率更高，那么这个移动策略就是切实可行的。根据不同的用途来评断“价值”，这样就可以在了解应用对不同用户的价值后，就可以明确哪些功能对用户是重要的，哪些是有待提高的。

3保留率

一款应用软件不会一直都是最热门的，因此要延长使用寿命就必须重视保留率，特别是在第1、7、30天的保留率。如今，保留率以及成为应用软件的最大的挑战，调查显示，有65%的人会在安装3个月后停止使用。而且早期的保留率预测也能显示市场生产力。另外，应用软件排名也越来越关注保留率。对用户来说保留率是更好的指标，但是只有做的很出色才会有更高的保留率。

4活跃用户

每个人都可以下载应用软件，但是要想让用户定期使用并不那么容易。月度活跃用户(MAU)、日活跃用户(DAU)

都是评估用户活跃度的关键指标。如果用户喜欢一款App，它们就会经常使用，甚至能到依赖的程度。只有了解这类人群的特质以及他们是如何使用的，才会创造出更受欢迎的App应用，并且把更多的客户转化为活跃客户。

5使用时间

只打开应用软件与切实使用应用软件是有很大区别的，就像网页访问量与网页浏览时间相比一样。增加使用时间对App应用而言是非常重要的。要想使App应用更加具有用户粘性，就要让它更具吸引力，这样才会有更长的使用时间。想要开发APP可以找汉恩云推。

6平均用户收益

如果App应用有固定的用户群那是很好的，但可能会创造一款应用软件能以其他方式获取收益。着眼大局要从平均用户收益(ARPU) 入手。“收益”来自于

App应用价格、应用内置广告等等，但是当 决定使用平均用户收益这个指标，那么请注意，要把 的App应用放在多个渠道平台上。

GPShopper市场营销部高级经理Andrea Cohen表示，如果

只是简单的看看用户在App应用里买了些什么，并忽略他们总体花费的增长，这绝对是一个错误。根据她曾在The North

Face和bebe这两个品牌公司的经验，每年用户使用App消费比在线用户多15%，甚至能占到总体收益的25%。

7App加载/登陆时间

的App应用需要六秒才能登陆明确的告诉 ，不会有人愿意花时间用这款App应用的。时间可以说是App应用的本质，

有责任为用户提供更高效的应用加载时间。用户应用加载App应用，登陆新页面，在应用里进行购买交易，所有处理都应该是无缝完成。如果

让用户思索为什么这款App应用的加载时间这么长，他们可能已经用上了 竞争对手的App了。

8用户获取

获取新用户有一个办法，那就是研究一下现有用户是如何找到

开发的App应用的，是通过搜索，付费广告，内置推荐，还是通过口碑相传。人们会因为不同的原因寻找不同的App应用，>>