阿里云如何挂载数据盘阿里云如何挂载数据盘文件

阿里云磁盘挂载步骤

A创建数据目录

B检查实例上是否存在数据磁盘/dev/vdb。

C分区数据磁盘

然后依次输入“N”、“P”、“1”、“enter”、“wq”。

D检查新分区

E创建VFAT文件系统

F备份etc/fstab

G将新的分区信息写入/etc/fstab。

H检查/etc/fstab中的新分区信息

I挂载文件系统

J检查新创建的文件系统的信息

参考阿里云官方文档:https://helpaliyuncom/document_detail/25426htmlSPM=a2c4g1118662322455c93b94snalhh#concept-jl1-qzd-wdb

阿里云部署Linux如何格式化和挂载数据盘？

步骤4：格式化和挂载数据盘如果您在创建实例时选择了数据盘，在登录实例后，系统需要先格式化数据盘，然后挂载数据盘。另外，您还可以根据业务需要，对数据盘进行多分区配置。建议使用系统自带的工具进行分区操作。注意：云服务器ECS仅支持对数据盘进行二次分区，而不支持对系统盘进行二次分区(不管是Windows还是Linux系统)。如果您强行使用第三方工具对系统盘进行二次分区操作，可能引发未知风险，如系统崩溃、数据丢失等。本操作适用于非I/O优化+SSD云盘Linux(Redhat、CentOS、Debian、Ubuntu)实例。对于I/O优化实例+SSD云盘数据盘分区挂载，建议使用脚本工具：auto_fdisk_ssdsh1、使用远程连接工具，输入用户名root和密码登录到实例。2、运行fdisk-l命令查看数据盘。注意：在没有分区和格式化数据盘之前，使用df-h命令是无法看到数据盘的。在下面的示例中，有一个5GB的数据盘需要挂载。如果执行了fdisk-l命令后，没有发现/dev/xvdb，则表示您的实例没有数据盘，因此无需挂载。可以忽略这一章。3、运行fdisk/dev/xvdb，对数据盘进行分区。根据提示，依次输入n，p，1，两次回车，wq，分区就开始了。4、运行fdisk-l命令，查看新的分区。新分区xvdb1已经创建好。如下面示例中的/dev/xvdb1。、5、运行mkfsext3/dev/xvdb1，对新分区进行格式化。格式化所需时间取决于数据盘大小。您也可自主决定选用其他文件格式，如ext14等。6、运行echo‘/dev/xvdb1/mntext3defaults00’>>/etc/fstab写入新分区信息。完成后，可以使用cat/etc/fstab命令查看。注意：Ubuntu1204不支持barrier，所以对该系统正确的命令是：echo‘/dev/xvdb1/mntext3barrier=000’>>/etc/fstab如果需要把数据盘单独挂载到某个文件夹，比如单独用来存放网页，可以修改以上命令中的/mnt部分。7、运行mount/dev/xvdb1/mnt挂载新分区，然后执行df-h查看分区。如果出现数据盘信息，说明挂载成功，可以使用新分区了。

什么是阿里云盘？

阿里云盘是阿里巴巴全球资深技术团队倾力打造的一款个人网盘，主要功能为速度快、不打扰、够安全、易于分享，为C端用户提供存储备份及智能相册等服务的网盘产品。

阿里云盘功能包括：大容量存储空间、5G速度上传下载、企业级数据安全防护、在线预览能力、智能备份相册、AI分类、轻松找图、分享能力。

阿里云和腾讯微云区别？

1算力设备，

底层物理层上腾讯云之所以便宜的原因是用的硬件设备比阿里云低一个代际；另外同等配置的云服务器性能输出腾讯云是要差一些的，当然这里很大程度上是因为网络，另外在一些细枝末节的功能设定上，腾讯云也未做到像阿里云那么智能，比如挂载其他类型存储时，腾讯云需要手动再操作一次，阿里云不需要；当然这个得见仁见智，某些技术运维人员为了炫技凸显自身的能力反而会选择操作稍微复杂些的腾讯云。

2存储

目前存储产品的类别，阿里云是做的比较丰富的，而且像对象存储还专门做了安全合规性的认证，这在产品优势上大大增加了说服力；腾讯云存储类别较少。而且在单一存储产品的性能和默认存储大小上，腾讯云也显得很保守，比如用过文件存储的小伙伴都知道腾讯云的文件存储初始大小就分配了10G（虽然默认大小是16TB），阿里云是默认大小120TB的全空间，这体现在2家在技术角度和节约资源角度的实力不均等。当然这些都是细微差别，不去实际操作和使用的时候一般看不太清楚，毕竟谁会没事真的把产品文档仔细的读一遍并对比多家呢？

3网络

这个方面就不用说了，很多人会忽略网络，其实网络对于云计算来说特别重要，尤其是支撑云计算的内网资源，节点数量、地域分布、产品类别等都对网络规划提出了更高的要求，虽然都是SDN，但是地域数量、可用区数量、产品类别数的差别都会导致网络复杂程度成几何倍上升；阿里云国内地域有11个（香港除外），腾讯云6个地域，两者的可用区数量分别是阿里云49个、腾讯云19个

4最后一个是安全

这方面，阿里云确实是走到了公有云厂商的前面。当然腾讯云也有很多亮眼的地方，比如在某些特定领域的资源支持，还有就是在音视频中间件这些领域。

阿里的ai布局主要集中在人工智能基础设施、智能客服、智能物流、智能城市、智能家居、人工智能应用。

1、人工智能基础设施：阿里云推出了AI平台PAI，提供了包括语音、图像、自然语言处理等多个领域的AI能力和算法，帮助企业和开发者快速构建AI应用。

2、智能客服：阿里巴巴的钉钉和淘宝等平台上已经应用了AI客服技术，通过自然语言处理等技术，可以智能识别用户问题并提供相应的答案。

3、智能物流：阿里的菜鸟网络在物流领域也应用了AI技术，通过大数据和机器学习等技术，提高了物流运营的效率和精度。

4、智能城市：阿里也在智能城市领域布局，与多个城市和政府合作，应用AI技术提高城市管理和服务的水平。

5、智能家居：阿里的智能音箱天猫精灵，通过语音识别和自然语言处理等技术，可以实现控制家电、语音购物等功能。

6、人工智能应用：阿里还在人工智能应用领域进行布局，推出了包括智能翻译、人脸识别等在内的多个应用，包括阿里云智能语音交互、人脸识别技术等。

排名：阿里云、腾讯云、金山云。

1、阿里云

IDC是互联网数据中心。指拥有完善的设备、专业化的管理、完善的应用的服务平台。IDC平台为客户提供互联网基础的平台服务：比如服务器托管、虚拟主机、邮件缓存、虚拟邮件、租用服务等。阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，它是业界数一数二的互联网数据中心，能满足大众的需求。

2、腾讯云

腾讯云包括云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等基础云服务。腾讯云有深厚的基础架构，无论社交、游戏、办公等领域，都有出色的云端数据存储中心。为开发者及企业提供云服务、云数据、云运营等整体一站式服务方案。

3、金山云

金山云就相对名气要小一些。金山云是金山集团旗下云计算企业。目前已跻身于中国云市场前三甲。金山云始创立于2012年，在北京、上海、成都、广州、香港和北美等全球各地设立数据中心及运营机构，能为用户提供互联网数据支持。

当然，市面上还有华为云、浪潮云、曙光云等科技派的互联网数据中心。

序言

虽然世界上AI芯片品种不少，但性能特别出众的却是寥寥无几，中国阿里20来年发展史上自主研发的首款国产芯片“含光800”在实测现场以出色的表现脱颖而出。它与传统的GPU比，具有 “以1当10” 的卓越优势。这就是1颗“含光800”的性能堪比传统的10颗GPU，具有突出的性价比。

1 何谓“含光”？

“含光”是上古三大神剑之一，即该剑含而不露，光而不闪。此喻“含光800”所具有的隐其形强其里的算力。含光800是一款云端AI推理芯片，重点应用于视觉场景。就其性能，含光800刷新了现有AI芯片记录，性能及能效堪比全球第一。

该AI架构由两部分组成：硬建系统的核心是“芯片”，好比人的驱体，软件的核心就是“操作系统”，好比躯体的灵魂；灵魂即所谓的智能（AI）。所以，大凡世界上所有的高 科技 产品概莫能外，均由硬件与软件构成。

2 “含光800”的卓越表现

芯片被称为工业之母，要想掌控世界的高 科技 ，首先必须拥有自己的芯片！含光800是阿里20来年发展史上自主研发的首款国产芯片。

含光800将通过阿里云对外输出AI算力。基于含光800的AI云服务当前已正式上线，相比传统GPU算力，性价比提升100%。

在业界标准ResNet-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高出4倍；能效比是500 IPS/W参与测评第二名的33倍。

3 “含光800”的作用

在杭州城市大脑业务测试结果表明，1颗“含光800”的算力功能朝过目前10颗常规功能GPU。

在云栖会现场演示其性能同样出彩，比如城市大脑中的实时处理，对杭州主城区交通视频，采用40颗传统GPU，时延为300ms，而采用含“含光800”只需要4颗，其时延降至150ms。

在用于处理淘宝商品库每天新增10亿张商品，使用传统GPU算力识别需要至少1小时，而使用“含光800”后处理时间缩短至仅5分钟。

阿里云

在国内无论是技术实力还是服务种类都名列前茅，核心产品为弹性计算，提供了云服务器、专有网络、容器服务、弹性伸缩、负载均衡等业务，包含企业上云的每一种选择。

阿里云

阿里优势

在计算领域中，阿里云更加专注底层的计算能力和稳定性，通过先进的虚拟机化技术打破物理机和虚拟机的隔阂，推出了和AWS、Nitro类似的神龙技术架构。阿里云虽然起步晚，但综合实力强，不断缩小和云计算标杆AWS的距离。 

腾讯云

腾讯云的综合实力是非常强的，所提供的产品也非常多，标准的云服务器、GPU 云服务器、FPGA 云服务器等。

腾讯云

腾讯优势

腾讯较强的是在CDN方面，腾讯云依托自身的业务，提供出全球1000多个加速节点，保障业务的稳定可靠。同时在安全方面，腾讯安全7大联合实验室也提供了包含WAF、内容过滤、数据加密、DDoS 防护、主机安全等多款安全产品。

阿里腾讯对比分析

和阿里相同的是，在弹性计算方面，腾讯也是做了大量的投入来研发和实践，给用户带来了非常好的体验。在大数据方面，腾讯云发展出了大数据基础服务、数据应用和AI三大体系，技术产品丰富，给用户提供更多选择。

 总结

总体来说，数据库和存储方面，阿里云的对象存储、文件存储、归档存储、块存储和表格存储等多种存储模式是较好的选择。在CDN、网络安全和云服务器方面，就可以首选腾讯云。

云计算的兴起是时代发展和科技进步所带来的，一直以来人们熟知的亚马逊云Aws、Azure（中国）、阿里云、华为云、腾讯云和百度云，都是较为知名的“大厂”，具体选择哪方面的产品，你需要结合企业的实际情况，从PaaS、IaaS和SaaS三个方面提供产品和服务，来敲定适合自己的云服务。

 希望可以帮助到你~

自从阿里云宣布向全球公共科研机构免费开放一切AI算力后，何万青博士就进入了连轴转状态，经常工作到凌晨。作为阿里云高性能计算团队负责人，他要对接大量科研机构、高校院所以及化学、生物医学专家的需求。

这些机构和专家，在这个特殊的阶段，都是想快捷利用阿里云的超大规模算力，来缩短药物研发周期，以尽早让相关的疫苗、特效药上市，控制住新型冠状病毒感染肺炎疫情。

在免费开放算力之前，阿里云的超大规模算力早就服务于多家生物医药机构和专家，一个典型代表就是全球 健康 药物研发中心GHDDI。

GHDDI是由盖茨基金会、清华大学和北京市政府三方联合成立的公共卫生与药物创新机构。主要为建设新药研发和转化的创新平台，加强医药研究和开发。

2017年，GHDDI成立的第二年，阿里云就开始为GHDDI的各类新药研发、化合物筛选等提供算力支持。

在新型冠状病毒感染肺炎疫情发生后，GHDDI也在1月27日上线了“一站式科研数据与信息共享平台”，这是一个基于阿里云的药物研发和大数据平台，主要功能有四个：

针对SARS/MERS等冠状病毒的 历史 药物研发进行数据挖掘与集成；

开放相关临床前和临床数据资源；

计算靶点和药物分子性质；

跟进新型冠状病毒最新科研动态，实时向科学界和公众公布，为新型冠状病毒科学研究提供重要数据支撑。

很多人会有疑问，药物研发属于生物医学领域，超大规模算力属于计算机科学领域，为什么药物研发要用到超大规模算力？而且GHDDI宣布上线研发平台以及阿里云宣布免费提供相关算力后，为什么众多机构和专家趋之若鹜？

何万青博士说，这跟药物研发的流程不无关系。

通常一款药物的研发，始于病毒的“毒株分离”，然后进行测序分析；找到病毒的靶点进行识别和验证；寻找对应化合物；合成先导化合物；评估研究和动物实验；制剂合成；临床试验以及上市等步骤。

说起来很简单，实际上新药研发却是个费钱费力更费时间的过程，数据显示，在美国研发一种新药，从项目启动到被FDA（美国食品药品监督管理局）批准上市，平均需要花费10-15年的时间，耗资超过13亿美元。

目前，针对新型冠状病毒疫苗和新药的研究，已经完成了“毒株分离”的“湿实验”，“基因测序”工作也已经结束，接下来就要了“干实验”阶段。“干实验”阶段，涵盖对病毒靶点进行识别和验证、寻找对应化合物等过程。

可以这么理解，生物医药领域的“湿实验”，主要是在实验室里的研究工作，“干实验”就要靠超大规模算力帮忙。

何万青博士解释，“特别是寻找对应化合物，一定要调用超大规模算力，因为可供制成药物的化合物有5000-15000种。要先从庞杂的化合物中找到针对病毒合适的‘进攻方向’，再进行合成和拼接，如果都要从实验室里一一比对，那就太浪费时间了。”

然而云计算可以解决这些耗时的环节。

例如与阿里云合作的全球 健康 药物研发中心GHDDI，具备了上千种化合物的数据库，这些化合物的性质、药效也都已经掌握，通过计算机模拟，可以加快找到遏制新型冠状病毒对应化合物的速度。

特别重要的是，面对人类共同的敌人-病毒，公共科研机构更需要无需排队，随时可以得到弹性伸缩、数据交流和发布更加方便的协同环境。

“在全国人民为配合切断病毒传染途经而自我隔离的情况下，阿里云弹性高性能计算EHPC平台和超级计算集群SCC恰好解决这个燃眉之急。这也印证了阿里的一句土话‘此时此刻，非我莫属’。”何博士说。

但是，就算通过云计算找到了对应化合物，按照流程还要进行“先导化合物合成”、“动物实验”、“临床实验”等一大堆繁琐的步骤，药物和疫苗研发的速度，极有可能赶不上疫情发展的周期。

换句话说，就是没等新药研发出来，疫情就已经结束了。

好在针对新型冠状病毒新药和疫苗的研发，还有一条路可以选，“老药新用”。

“老药新用”指的不仅仅是药物，还可以是相关的治疗经验。

此前类似的SARS/MERS等疫情爆发后，医学界留有大量的 历史 药物研发以及临床数据，还有很多医学文献散落全球各地，这些都可能成为这次新型冠状病毒治疗突破口。

调用筛选医学文献，分析 历史 数据时，超大规模算力也会派上大用场。

比如GHDDI在上线研发平台就表示，目前研发平台已经涵盖既往冠状病毒相关研究中涉及的900多个小分子在不同阶段的相关实验信息，“希望科研界能参与提炼有用信息并得到帮助或启示”。

何博士感慨，“有了超大规模算力的帮助，在‘军情紧急’的情况下，也不用完全从‘0’开始了。”

而GHDDI上线研发平台后，也致谢阿里云团队协助部署后端并提供计算资源。

何万青博士团队中还有很多技术专家，比如孙相征和余洋等人，目前的工作就是对接GHDDI以及各类科研机构、专家们的需求。

这些计算机科学领域的大牛说，他们并不是医学专业出身，能做的只是为研究人员提供算力保障、优化技术支持和应用答疑等“后勤工作”，让科学家能够专注于学科本身的科研突破，而无需耗费太多精力去学习“交叉学科”的计算技术，但是他们看到了越来越多的生物医学专家加入了进来，感受到了“很强的使命感”，大家都在用自己的绵薄之力，加速对新型冠状病毒的研究以及相关药物、疫苗的研发。

在拍立淘商品库里，每天要新增 10 亿商品。为了这些巨量的被准确识别，并给用户正确的反馈，阿里巴巴内部需要 GPU 算力识别 1 小时。成本暂且不提，这个速度对于追求效率阿里似乎还是有些慢了。

在云栖大会第一天最重要的的主论坛上，阿里云智能总裁张建锋手持一块写着「含光」的小黑块，宣布使用它识别拍立淘 10 亿商品把时间缩减到了只要 5 分钟。这颗全称为「含光 800 NPU」的芯片是阿里第一颗人工智能芯片，已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。

根据阿里方面的测试，「含光 800」这颗主要用于云端视觉处理场景芯片，已经成为全球性能最强的 AI 芯片。在业界标准的 ResNet-50 测试中，含光 800 推理性能达到 78563 IPS。

比目前业界最好的 AI 芯片性能高 4 倍；能效比 500 IPS/W，是第二名的 33 倍。成本的下降同样明显，大会基于含光 800 的 AI 云服务上线，相比传统 GPU 算力，性价比提升 100%。

这颗芯片的发布是阿里巴巴在 AI 芯片链路规划中「意料之中」的一步。从去年云栖大会宣布成立半导体芯片公司「平头哥」（平头哥是非洲动物蜜獾，以勇于用小个头挑战狮子闻名）开始。

阿里就开始在芯片领域陆续发布产品。但含光 800 的发布仍然有特别意义——它意味着在整个芯片链路的设计上，这家互联网科技公司已经形成了一个相对完整的闭环。

在云应用生态走向成熟的同时，往硬件基础设施补课，「节本增效」成为阿里云看待未来和布局行业的最新选择。这同时开始将云计算战场的重心推向一个新的高度——云计算不再是单纯的业务层面的碰撞，而是从硬件到软件应用的生态碰撞。其中，作为底层基础设施的 AI 芯片扮演的角色至关重要，它将进一步影响云服务的成本和能力。